I는 다음과 같은 데이터를 가지고
가 = ID, Trim_SSW = 임신 삼 (1, 2 또는 3), 중량 = 피사체 PseudoID을 시점 SSW에서 무게와 SSW = 임신 주 각 ID에 대한 감산 주제별 그룹화 된 데이터 범주 형 변수에 따른
structure(list(PseudoID = c(1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1001L,
1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1001L, 1002L,
1002L, 1002L, 1002L, 1002L, 1002L, 1002L), Trim_SSW = c("T1",
"T1", "T2", "T2", "T2", "T3", "T3", "T3", "T3", "T3", "T3", "T3",
"T3", "T1", "T1", "T1", "T2", "T2", "T2", "T3"), weight = c(120.8,
120.9, 120.8, 122.2, 122.5, 125, 124.6, 126.6, 126.4, 126.7,
126.7, 128, 129.3, 101.7, 100.5, 100.2, 101.7, 104.2, 104.2,
105.6), SSW = c(8L, 12L, 15L, 19L, 23L, 27L, 30L, 33L, 35L, 36L,
37L, 38L, 39L, 9L, 10L, 13L, 18L, 22L, 25L, 29L)), .Names = c("PseudoID",
"Trim_SSW", "weight", "SSW"), row.names = c(4L, 5L, 15L, 12L,
17L, 16L, 11L, 6L, 3L, 1L, 2L, 18L, 20L, 46L, 47L, 49L, 42L,
43L, 48L, 31L), class = "data.frame")
, 나는 각각의 임신에서 체중 증가를보고 싶어요. 따라서 T1, T2 및 T3의 마지막 측정과 첫 번째 측정의 차이점을 별도로 찾아야합니다. 한 학기 만 1 측정 만 가능할 경우 NA를 입력하고 싶습니다. 3 개의 새로운 변수 (T1gain, T2gain, T3gain)를 사용하면 더 많은 계산을 쉽게 할 수 있다고 가정합니다.
나는 비슷한 게시물을 보았지만 완전히 질문에 답하지 못했고 새로운 게시물을 작성하도록 요청 받았습니다.
명확하지 변수의 클래스 유형을 변경해야합니다. 신분증, 임신기, T1gain, T2gain, T3gain과 같은 새로운 데이터 프레임입니까? 또는 원본 데이터 프레임에 이득 정보를 추가 하시겠습니까? – AntoniosK
@AntoniosK 예, ID, 트리 스테 에스테르, T1gain, T2gain, T3gain 열이있는 새로운 데이터 프레임 –