POSIXct date vaules를 매주 첫째 요일로 변경합니다.

POSIXct 시간대 사용의 이점을 유지하면서 아래 데이터를 사용하여 매주 평균 Dist을 계산하고 싶습니다.POSIXct date vaules를 매주 첫째 요일로 변경합니다.

df <- structure(list(IndID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), class = "factor", .Label = "AAA"), 
    Date = structure(c(1329436800, 1329458400, 1329480000, 1329501600, 
    1329523200, 1329544800, 1329566400, 1329588000, 1329609600, 
    1329631200, 1329652800, 1329674400, 1329696000, 1329717600, 
    1329739200, 1329760800, 1329782400, 1329804000, 1329825600, 
    1329847200, 1329868800, 1329890400, 1329912000, 1329933600, 
    1329955200, 1329976800, 1329998400, 1330020000, 1330041600, 
    1330063200, 1330084800, 1330106400, 1330128000, 1330149600, 
    1330171200, 1330192800, 1330214400, 1330236000, 1330257600, 
    1330279200, 1330300800, 1330322400, 1330344000, 1330365600, 
    1330387200, 1330408800, 1330430400, 1330452000, 1330473600, 
    1330495200), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), 
    Dist = c(3.85567120344727, 52.2649622620809, 1043.61207930222, 
    1352.58506343616, 176.911523081261, 77.8266318470078, 50.3943567710686, 
    296.753649985307, 70.5826583995618, 166.394264991861, 251.745346701973, 
    295.70655057823, 44.6664731663839, 11.1539274078084, 124.578071475754, 
    757.728373470112, 83.0921234152083, 36.6820839851181, 29.1406161870034, 
    150.442928003814, 66.0957159105813, 2.23839297570488, 184.88312900824, 
    513.072526047611, 132.868335201626, 8.09274857805967, 284.479977841835, 
    479.358187122796, 297.273840894826, 4.00676616275076, 601.492189218489, 
    249.001525522847, 108.007775719885, 2.38435966274261, 604.365702677913, 
    1499.59076416313, 111.74722960012, 25.3528529967124, 280.057754683142, 
    428.157539641219, 70.0365608334965, 71.0886617898624, 265.823654634254, 
    380.247565078552, 188.857338305481, 9.24402933768915, 120.346786301264, 
    221.904294953242, 201.086079767386, 81.7857577639103), DoW = c(5, 
    5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 
    3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 1, 
    1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3)), .Names = c("IndID", "Date", 
"Dist", "DoW"), row.names = c(NA, -50L), class = "data.frame") 

> head(df) 
    IndID    Date  Dist DoW 
1 AAA 2012-02-16 17:00:00 3.855671 5 
2 AAA 2012-02-16 23:00:00 52.264962 5 
3 AAA 2012-02-17 05:00:00 1043.612079 6 
4 AAA 2012-02-17 11:00:00 1352.585063 6 
5 AAA 2012-02-17 17:00:00 176.911523 6 
6 AAA 2012-02-17 23:00:00 77.826632 6

내 생각은 일주일에 의해 평균 Dist에 plyr 패키지를 사용하는 것이었다 먼저 매주 첫째 날의 시간을 제외하고, 날짜를 포함하는 새 WeekDate 필드를 창조하고 싶었다. DoW (요일) 필드에서 볼 수 있듯이 데이터가 항상주의 첫날에 시작되는 것은 아닙니다.

도트를 연결할 수없는 것처럼 보이지만 각 순차 주 (DoW 1-7)마다 최소 일 (h : m : s 제외)를 원합니다.

행 1:10 내가 lubridate 패키지를 의심 행 39:50은 2012-02-26

것, 행 11시 38분이 2012-02-19 것, 2012-02-16 될 것이다 도움이되지만 올바른 코드를 얻을 수 없습니다.

새 날짜 열을 구체적으로 작성하거나 매주 Dist에 대해 광범위하게 평균을내는 방법에 대한 제안이나 대체 방법이 있으면 감사하겠습니다.

출처

2015-01-09 B. Davis

Perfect. 기꺼이 대답을 받아 들일 것입니다. 감사! –

library(lubridate) 
library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(Week = floor_date(Date, unit="week")) %>% 
    summarize(WeeklyAveDist=mean(Dist)) 
#Source: local data frame [3 x 2] 
# 
#  Week WeeklyAveDist 
#1 2012-02-12  381.7755 
#2 2012-02-19  252.1116 
#3 2012-02-26  175.4097

, plyr의 가슴 친구를 사용 ceiling_date, round_date 옵션도 있습니다.

출처

2015-01-09 17:19:58 Khashaa

slick. 두 사람! 매우 감사. –

할 수만 있다면 두 번이나 투표 할 수 있습니다. +1 윤활유. –

당신은 %W 형식 strftime을 사용할 수

> strftime(as.Date("2015-01-08"), "%W") 
[1] "01"

는이 변수가 집계 한 다음 새 변수를 정의하려면이 옵션을 사용 할 수있다. 어쩌면 이렇게

> df <- transform(df, week=strftime(Date, "%W")) 
> aggregate(df$Dist, by=list(df$week), FUN=mean) 
    Group.1  x 
1  07 319.8861 
2  08 254.2861 
3  09 161.0421

출처

2015-01-09 16:38:07

POSIXct date vaules를 매주 첫째 요일로 변경합니다.

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