Gonzalez/Woods의 디지털 이미지 프로세싱을 읽으려고했으나 이해하기 어렵습니다. 컴퓨터 비전 분야의 대학원 과정을 수강했으며, OpenCV를 사용하여 많은 멋진 일을하고 있습니다. 그러나 나는 아직도 더 높은 추상화 속에서 수영하고 있다고 느낍니다. 그리고 기초를 이해하지 못합니다. 카메라 - 나는 내용에 대한 이해를 공고히하기 위해 겨울 방학 동안 컴퓨터 비전/이미지 처리에 대한 책을 읽을 계획입니다 일부는 내가 좋아하는 과제를 수행 한이미지 처리 및 컴퓨터 비전을 읽어야합니까?
제안을 반드시 읽어야 감사하겠습니다
교정, 이미지 변환, 이미지를 파노라마로 스티칭, haar 분류.
당신은 아마 Szeliski's book
Hartley and Zisserman's book 살펴 보셔야도 우수합니다.
하틀리 (Hartley)는 3D 재구성에 대한 고전적인 텍스트입니다. 그러나 다른 어떤 것에는 조금 제한이 있습니다 (IIRC) –
this book을 살펴보십시오. 상당히 무겁고 비싸지 만 많은 주제를 다룹니다. 각 장은 해당 분야에서 유능한 다른 사람이 저술했습니다. 비용이 큰 문제인 경우, 원래 가격의 일부에 대해 합법적 인 것으로 보이는 대만의 재판본을 보았습니다 (그들은 부드러운 표지지만 인쇄 품질은 분명 좋지 않습니다).
는 마음 당신, 나는 수첩 및 Gonzalez & Woods 모두 있어, 나는 초기 단계에서 소화하기 쉬운 것으로 곤잘레스를 발견했습니다. 단지 읽는 것보다는 주어진 모든 예를 재현하고 각 장의 끝 부분에서 연습 문제를 정직하게 시도하는 것이 좋습니다. 이 안내서는 보험 적용 범위가 크지 만 실습이 부족합니다.
마지막으로 을 선택하면이 실제로 어떤 특정 방향으로 작업해야하는지에 따라 달라집니다. 기본 지식 (예 : 공간 및 주파수 도메인 필터링)은 필드의 새벽부터 주변에 있습니다 (초기 60 년대), 보통 대부분의 텍스트에 의해 상당히 잘 다루어진다. 더 최근의 응용 프로그램에 대해 배우고 싶다면 조금 더 구체적이어야합니다 (또는 핸드북을 시도해보십시오).
곤잘레스와 숲 (또는 내 날에는 윈츠)은 아주 좋은 소개입니다.
더 읽을 미만 간결 도입이 - Image-Processing-Analysis-Machine-Vision
그리고 당신은 OpenCV의 작업 때문에 -이 질문을보고 현대의 독자를 들어 opencv book
를 읽어보다 당신이 더 할 수있는, 뛰어난 텍스트가가 Prince's Computer Vision: Models, Learning, and Inference. pdf는 해당 사이트에서 무료로 사용할 수 있습니다.
Gonzalez and Woods를 따라갈 수 없다면 컴퓨터 비전을 이해하기 전에 기본 이미지 처리 책을 살펴보십시오. – koan