기계가 처리 할 수있는 기계와 기계가 이해할 수있는 것의 차이점

Question

온톨로지의 맥락에서 기계가 처리 할 수있는 기계와 기계가 이해할 수있는 것의 차이점을 (가능한 한 예를 들어) 말해 줄 수 있는지 궁금합니다.

Answer 1

내가 아는 지식의 분류학은 신호, 데이터, 정보, 지식입니다.

예를 들어, 이미지를 사용하여 다음

• 신호는 화상 유지 RAM 칩 커패시터 셀의 전압 레벨이 될 수있다.
• 데이터는 이미지 파일을 구성하는 비트 일 수 있습니다 (단, 구조는 없으며 바이트 만 포함).
• 정보는 구조화 된 이미지 데이터 (헤더, 픽셀, 레이아웃 등) 일 수 있습니다.
• 지식이 집의 이미지 일 것입니다.

하여 이에-정의되지 않은 용어에 대한 몇 가지 라이센스 촬영 : 컴퓨터가 쉽게 내용을 이해하지 않고 이미지를 처리 ​​할 수 ​​

• - 화이트 밸런스를 조정할 등
• 컴퓨터가 할 수있는 훨씬 적은 덩어리를 제거를 그것이 사람, 말, 사람이라는 것을 알기 위해 이미지를 쉽게 이해할 수 있습니다.