R에서 e1071
패키지의 svm
기능에서 probability=TRUE
의 기능은 무엇입니까?확률의 기능 = TRUE e1071 패키지의 svm 기능에서 R
model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)
R에서 e1071
패키지의 svm
기능에서 probability=TRUE
의 기능은 무엇입니까?확률의 기능 = TRUE e1071 패키지의 svm 기능에서 R
model <- svm (Type ~ ., data, probability=TRUE, cost = 100, gamma = 1)
각 예측 두 모델 피팅과 예측 반품 TRUE
에 probability
인수 설정 응답 변수의 각 클래스에 속하는 확률의 벡터. 이들은 예측 객체의 속성으로서 매트릭스에 저장됩니다. 예를 들어
:
library(e1071)
model <- svm(Species ~ ., data = iris, probability=TRUE)
# (below I'm just predicting to the training dataset - it could of course just
# as easily be a separate test dataset)
pred <- predict(model, iris, probability=TRUE)
head(attr(pred, "probabilities"))
# setosa versicolor virginica
# 1 0.9803339 0.01129740 0.008368729
# 2 0.9729193 0.01807053 0.009010195
# 3 0.9790435 0.01192820 0.009028276
# 4 0.9750030 0.01531171 0.009685342
# 5 0.9795183 0.01164689 0.008834838
# 6 0.9740730 0.01679643 0.009130620
는 svm
에 호출 probability=TRUE
을 설정하는 것이 중요하다고 그러나 주,,, 그리고 단지 혼자 후자 이후 predict
에 대한 호출이 생산 것 :
# setosa versicolor virginica
# 1 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# 2 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# 3 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# 4 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# 5 0.3333333 0.3333333 0.3333333
# 6 0.3333333 0.3333333 0.3333333
svm이 기본 R에 없습니다 - 사용중인 패키지에 대해 언급하십시오. – Dason
'? svm' "확률 : 모델이 확률 예측을 허용해야하는지 여부를 나타냅니다." –
나는'e1071' 패키지를 사용합니다. –