다양한 크기의 클러스터링

클러스터링 문제에서 포인트를 올릴 수있을뿐만 아니라 기능을 제거하거나 추가 할 수 있습니다. 내 문제에 대한 클러스터링 알고리즘이 있습니까?다양한 크기의 클러스터링

특히 클러스터링 알고리즘의 이러한 종류의 집적 계층 적 클러스터링 버전을 찾고 있습니다.

2012-07-17 Masood_mj

계층 적 클러스터링 (실제로는 저울 제외) 또는 기타 거리 기반 클러스터링을 사용할 수 있습니다. 값이 없을 때 평균을 어떻게 계산하기 때문에 k- 평균은 약간 까다 롭습니다.

는 당신은 적절한 거리 함수첫를 정의 할 필요가있다.

클러스터링은 일반적으로 유사성을 기준으로 수행되므로 우선 "유사한"의미를 찾아보십시오. 많은 사람들이 일종의 거리 함수를 사용할 수 있지만 이는 매우 데이터 세트 및 유스 케이스 별입니다. "한 가지 크기가 모두 적합합니다"해결책은 없습니다.

2012-07-18 05:30:19

내 데이터는 바이너리 데이터이며 해밍 거리를 사용한다고 가정합니다. 그러나 문제가 더 단순 해지지는 않습니다. –

답변