행 번호를 모른 채 특정 행 삭제하기

Question

데이터 프레임에서 한 행을 삭제하고 그 결과로 나오는 열을 더하고 싶습니다. 해당 내용을 기반으로 삭제하려는 행은 알지만 행 번호는 삭제하지 않습니다. 아래에서는 세 가지 예를 제시합니다. 그 중 두 가지는 작동합니다. -을 사용하여 행을 h 제하면 첫 x 째 행이 h 제될 경우에만 작동합니다. 왜 그런가요?

내 질문은 다음과 유사합니다. How to delete the first row of a dataframe in R? 그러나 행 번호에 따라 행이 삭제됩니다.

# This works. 

state = 'OH' 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     cc  NA 2 
     OH  NA 10 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[!(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0  3 

# This works. 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     OH  NA 10 
     cc  NA 2 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[-(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0  3 

# This does not work. 

my.data = read.table(text = " 
     county y1990 y2000 
     cc  NA 2 
     OH  NA 10 
     bb  NA 1 
", sep = "", header = TRUE, na.strings = "NA", stringsAsFactors = FALSE) 

my.colsums2 <- colSums(my.data[-(my.data$county == state), 2:ncol(my.data)], na.rm=TRUE) 
my.colsums2 

# y1990 y2000 
# 0 11 

나는 여전히 ! 및 -의 차이 이상의 혼란 스러워요 것 같아요. 조언 해 주셔서 감사합니다.

Answer 1

이 -와 !의 차이를 정리해야하고, 당신이 거기에서 걸릴 수 있습니다 의심, 부울 값을 부정)

my.data$county == state 
# [1] TRUE FALSE FALSE 

!(my.data$county == state) 
# [1] FALSE TRUE TRUE 

-(my.data$county == state) 
# [1] -1 0 0 

!는 여기에 사용되어야하는 연산자입니다.

Answer 2

내가하는 일을 기억하는 것이 중요하다고 생각합니다. 조건부 인수를 행 또는 열을 부분 집합으로 전달할 때는 전체 길이가 TRUE 또는 FALSE이거나 행 (또는 열)을 나타내는 숫자 여야합니다.

다음은 벡터가있는 간단한 예입니다.

x <- rnorm(20) 

## These use integer values for indexing 
x[which(x > 1)] # Numbers > Only those numbers which match 

## These use logical values for indexing 
x[x > 1] # Logical > Only those that are true 
x[!(x < 1)] # Logical > Only those that are false 

나쁜 행동 :

x[-which(x > 1)] # Positive numbers to negative numbers = BAD 
x[!which(x > 1)] # Converts numbers to logical = BAD 
x[-(x > 1)] # Converts logical to numeric = BAD 

특정 귀하의 예제에 : 그들은

이 시도 제공을 확인하려면 콘솔에 조건을 입력 해보십시오

!(my.data$county == state) # Converts TRUE/FALSE to FALSE/TRUE 
which(my.data$county != state) # Rows where my.data$count not equal state 

을 개인적으로, 모든 경우에 which()을 사용하여 로직의 부정 가능성을 피하는 것이 좋습니다. 알 또는 숫자의 변환. 또한 "번역"하기가 더 쉽습니다.