내가 SOLR와 PDF/DOCX 내용을 추출하고 난이 최선을 다하고 다음 SOLR URL을 사용하여 일부 검색 쿼리를 설정 suceeded 한

Question

장고 - 건초 더미로 추출 PDF 내용을 통합 django-haystack과 같은 질의를 설정하십시오. 나는이 문제에 대해 이야기하고이 링크를 발견 :

https://github.com/toastdriven/django-haystack/blob/master/docs/rich_content_extraction.rst

을하지만 장고 - 건초 더미 (2.0.0 베타)와 더 "의 FileIndex"클래스가 없습니다. 어떻게 django-haystack 내에서 그러한 검색을 통합 할 수 있습니까?

Answer 1

문서에서 언급 된 "FileIndex"는 haystack.indexes.SearchIndex의 가상 하위 클래스입니다.

from haystack import indexes 
from myapp.models import MyFile 

class FileIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): 
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) 
    title = indexes.CharField(model_attr='title') 
    owner = indexes.CharField(model_attr='owner__name') 


    def get_model(self): 
     return MyFile 

    def index_queryset(self, using=None): 
     return self.get_model().objects.all() 

    def prepare(self, obj): 
     data = super(FileIndex, self).prepare(obj) 

     # This could also be a regular Python open() call, a StringIO instance 
     # or the result of opening a URL. Note that due to a library limitation 
     # file_obj must have a .name attribute even if you need to set one 
     # manually before calling extract_file_contents: 
     file_obj = obj.the_file.open() 

     extracted_data = self.backend.extract_file_contents(file_obj) 

     # Now we'll finally perform the template processing to render the 
     # text field with *all* of our metadata visible for templating: 
     t = loader.select_template(('search/indexes/myapp/myfile_text.txt',)) 
     data['text'] = t.render(Context({'object': obj, 
             'extracted': extracted_data})) 

     return data 

그래서 extracted_data은 당신이 PDF/DOCX 내용을 추출 해낸 어떤 과정으로 대체 될 것입니다 예를 들면 다음과 같습니다. 그런 다음 해당 데이터를 포함하도록 템플릿을 업데이트하십시오.