두 개의 DataFrame이 있습니다. X와 Y를 호출합니다. X의 차원은 2063 x 14이고 Y의 차원은 2063 x 8입니다. 4 열 Y와 X의 12 개까지, 팬더에서 할 수 있을까요?하나의 데이터 프레임의 열을 팬더의 다른 데이터 프레임의 열로 바꾸기
내가 지금까지 발견 한 해결책은 열/여러 열의 특정 값을 대체하지만 전체 DataFrame을 한꺼번에 바꿀 수는 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. (:
두 개의 DataFrame이 있습니다. X와 Y를 호출합니다. X의 차원은 2063 x 14이고 Y의 차원은 2063 x 8입니다. 4 열 Y와 X의 12 개까지, 팬더에서 할 수 있을까요?하나의 데이터 프레임의 열을 팬더의 다른 데이터 프레임의 열로 바꾸기
내가 지금까지 발견 한 해결책은 열/여러 열의 특정 값을 대체하지만 전체 DataFrame을 한꺼번에 바꿀 수는 없습니다. 어떤 도움을 주시면 감사하겠습니다. (:
이 작동해야합니다.
X.iloc[:, 4:12] = Y
iloc
및 loc
부터 두 조각에 우리를 허용하고 dataframe의 조각에 할당
# assign Y
# |
# /-\
X.iloc[:, 4:12] = Y
# ^^
# | |
# slices |
# all rows |
# slices columns
# 5 through 12
# which constitute
# the 8 columns we want
# replace with the 8
# columns of Y
을 당신은 concat
그들 할 수 있습니다
pd.concat(x.ix[:,:3], y, axis=1)
예 :
In [257]:
x = pd.DataFrame(columns=list('abcde'))
y = pd.DataFrame(columns=list('1234'))
pd.concat([x.ix[:,:2], y], axis=1)
Out[257]:
Empty DataFrame
Columns: [a, b, 1, 2, 3, 4]
Index: []
왜? 왜 작동합니까? 당신은 당신의 대답에 약간의 문맥을 추가 할 수 있습니까? – ppperry
@ppperry 공정한 비판. 이제 컨텍스트를 추가하겠습니다. – piRSquared