문을 열어야 할 때와 닫을 때를 알려주는 패턴을 얻고 싶습니다. 예를 들어 상태 스펙트럼이 현관을 가리키고 기록 된 데이터가 첫날 오전 9시, 정오와 오후 6시에 열리고 두 번째 날이 9.30시 1.5 분 동안 열린다는 것을 보여줍니다 , 12.30, 6.30, 그리고 3 일째 ... 비슷하게 패턴을 유도해야합니다.패턴을 도출하는 방법
앞문이 열리는 시간은 9 분에서 10 분 사이이며 매일 12 분에서 12 분 사이입니다. 오후 1시, 오후 6시와 오후 7시 사이 (또는 이와 유사한 것).
어떻게 만드시겠습니까? 어떤 알고리즘? 이것은 weka 또는 다른 기계 학습 프로그램을 사용하여 수행 할 수 있습니까?
편집 : 모든 기계 학습 알고리즘을 적용 할 수 있도록 더 잘 정의해야합니다. 감독 학습의 경우 알고리즘이 "올바른"레이블을 예측하려고합니다. 올바른 라벨은 무엇입니까? 예측 오류의 비용은 얼마입니까?
또는 감독되지 않은 기울이기의 경우 알고리즘은 데이터의 유용한 하위 집합을 만들려고합니다. 좋은 하위 집합은 무엇입니까?
독립 변수가 있습니까?
Weka와 NNGE 알고리즘을 사용하려고했습니다. 그러나 데이터를 어떻게 디자인해야하는지 잘 모르겠습니다. 그런 넣어 데이터가있는 경우 : 1, 이 폐쇄 4 공개, (3)를 폐쇄 5 폐쇄, 폐쇄 그것은 나에게 패턴을 제공하지만 일 이상 추가 할 때 난 그냥이 수행 1 , 2 폐쇄 3 닫힌 4 개방 5 닫힌 1 폐쇄 2 폐쇄 3 닫힌 4 개방 5, 1 폐쇄, 2, 3 폐쇄 휴무 4, 닫음 5, 닫음 그리고 마지막 날에 닫혀 있으므로 3시에 열어야한다는 것을 알려주지 않습니다. – Radek
내 편집을 참조하십시오. –
문 열림 이벤트 사이의 간격을 예측하려고합니까? 아니면 한 시간에 몇 분 동안 문을 열 수 있습니까? – rmalouf