효율적인 ndarray 연산

Question

파이썬에서 일부 Matlab 코드를 변환 중입니다. 매트릭스 조작을해야합니다. 내 매트릭스 (A)는 (지금 당장) 65x3 매트릭스입니다. 그러나 행 수는 프로그램에서 어떤 단계에 따라 달라질 수 있습니다.

매트랩, 내가 일하고 있어요 코드는 다음과 같습니다

output = inv(A'*A) * A'; 

다음 파이썬 코드는 잘 예상 출력을 재생합니다. 이 작업을 수행하는 데 더 나은 (더 Pythonic, 더 빨리, 등) 방법이 있다면 나는 단지 궁금한가요? 나는 기본적인 파이썬과 numpy에만 충실하려고 노력하고있다.

output = np.dot(np.linalg.inv(np.dot(np.transpose(A), A)), np.transpose(A)) 

도움을 주실 분은 계십니다.

Answer 1

T 속성을 사용할 수 있습니다 (배열을 조 변경 함). 또한 Python 3.5를 사용하는 경우에는 내적 제품에 @을 사용할 수 있습니다 (자세한 내용은 PEP 465 참조).

output = np.linalg.inv(A.T @ A) @ A.T