팬더 열의 그룹 중앙값 계산

Question

열에 대한 그룹의 중앙값을 계산하려고합니다. 나는

Pandas: Calculate Median of Group over Columns

이 질문에 매우 분명한 예를 발견하고 대답은 내가 필요 정확히 답변입니다. 나는에 대한 세부 사항을 통해 작업을 게시 정확한 예제를 만들어 내 자신의 내가 오류

TypeError: Series.name must be a hashable type 

에게 발생하는 열을 통해 그룹의 평균을 계산하려고

import pandas 
import numpy 

data_3 = [2,3,4,5,4,2] 
data_4 = [0,1,2,3,4,2] 

df = pandas.DataFrame({'COL1': ['A','A','A','A','B','B'], 
         'COL2': ['AA','AA','BB','BB','BB','BB'], 
         'COL3': data_3, 
         'COL4': data_4}) 

m = df.groupby(['COL1', 'COL2'])[['COL3','COL4']].apply(numpy.median) 

나는 동일한 코드를 할 경우 중앙값을 다른 통계 (평균, 최소, 최대, 표준)로 바꾸는 유일한 차이점이 있으며 모든 것이 잘 작동합니다.

이 오류의 원인과 내가 계산해야하는 중간 값에 대해서만 이유가 무엇인지 알 수 없습니다. 당신의 도움에 미리

감사합니다,

밥 여기

전체 오류 메시지입니다. 나는 가정 튜플에도 불구하고, 어떻게 든이 단계에서 시리즈 이름은 않은 해쉬으로 해석되고있다

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-12-af0ef7da3347> in <module>() 
----> 1 m = df.groupby(['COL1', 'COL2'])[['COL3','COL4']].apply(numpy.median) 

/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in apply(self, func, *args, **kwargs) 
    649   # ignore SettingWithCopy here in case the user mutates 
    650   with option_context('mode.chained_assignment', None): 
--> 651    return self._python_apply_general(f) 
    652 
    653  def _python_apply_general(self, f): 

/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in _python_apply_general(self, f) 
    658    keys, 
    659    values, 
--> 660    not_indexed_same=mutated or self.mutated) 
    661 
    662  def _iterate_slices(self): 

/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in _wrap_applied_output(self, keys, values, not_indexed_same) 
    3373     coerce = True if any([isinstance(x, Timestamp) 
    3374          for x in values]) else False 
-> 3375     return (Series(values, index=key_index, name=self.name) 
    3376       ._convert(datetime=True, 
    3377         coerce=coerce)) 

    /Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in __init__(self, data, index, dtype, name, copy, fastpath) 
     231   generic.NDFrame.__init__(self, data, fastpath=True) 
     232 
    --> 233   self.name = name 
     234   self._set_axis(0, index, fastpath=True) 
     235 

    /Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __setattr__(self, name, value) 

    2692    object.__setattr__(self, name, value) 
    2693   elif name in self._metadata: 
-> 2694    object.__setattr__(self, name, value) 
    2695   else: 
    2696    try: 

/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in name(self, value) 
    307  def name(self, value): 
    308   if value is not None and not com.is_hashable(value): 
--> 309    raise TypeError('Series.name must be a hashable type') 
    310   object.__setattr__(self, '_name', value) 
    311 

TypeError: Series.name must be a hashable type 

Answer 1

파이썬 3.5.2를 사용하고 있습니다. 나는 하나의 고정 및 폐쇄로이 같은 버그가있을 수 있습니다 생각 :

• Apply on selected columns of a groupby object - stopped working with 0.18.1 #13568 기본적으로

이 그룹의 단일 스칼라 값이 (당신이 당신의 예에서 가지고)의 이름을 일으키는 원인이되었다 시리즈는 통과하지 못한다. 0.19.2에 고정되어 있습니다. 당신은 (그리고해야) 직접 GROUPBY에 mean, median 등을 객체 호출 할 수 있기 때문에 어떤 경우

---

, 그것은 실제적인 문제해서는 안됩니다.

>>> df.groupby(['COL1', 'COL2'])[['COL3', 'COL4']].median() 
      COL3 COL4 
COL1 COL2    
A AA  2.5 0.5 
    BB  4.5 2.5 
B BB  3.0 3.0