numpy 행렬의 내용을 다른 행렬에 복사하는 방법은 무엇입니까?

Question

python 및 numpy 모듈에 대한 간단한 질문이 있습니다.

def update_x_last(self, x): 
    self.x_last = x 

클래스 속성 x_last 및 기능 인자 x는 두 종류 numpy.matrix의로 같은 모양의 초기화 : 나는 다음과 같은 기능을 가지고있다. (x.shape = x_last.shape = (4,1)

나는 위의 코드를 xx_last에 인수의 콘텐츠를 복사하지 않는다는 것을 눈치 챘지만 x의 주소로 객체 x_last 점을합니다.

그러나 제가하고 싶은 것은 다음

• 을 self.x_last

가장 좋은 방법은 무엇에 x의 내용 만 self.x_last

복사의 주소를 변경하지 마십시오 이것을하기 위해?

편집 : ''self.x_last '의 주소를 변경하지 마십시오. 나를 위해 중요하지 않습니다. 유일한 필수 동작은 콘텐츠 만 복사하는 두 번째 요구 사항입니다. 모양이 같은 경우

Answer 1

, 이들의 당신의 요구 사항을 모두 충족 :

이

self.x_last[...] = x 
# or self.x_last[()] = x 
# or self.x_last[:] = x 

내가 첫 번째는 아마도 가장 명확하다고 주장 것

---

신속하게 요구 사항을 살펴 보겠습니다.

x의 내용 만 self.x_last에 복사하십시오.

합리적인 것 같습니다. 이 x 변경 지속될 경우, 다음 x_last 당신에게 아무것도 구입하지 않습니다 self.x_last

이의 주소를 변경하지 마십시오

으로 변경되지 않습니다 것을 의미합니다. 다른 스레드에서 x_last을 사용하는 함수가 예기치 않게 변경되거나 더 나쁜 것으로 여전히 불완전하게 복사 될 때 데이터와 함께 작동 할 수 있기 때문에 이것은 더욱 악화됩니다. x

Answer 2

import numpy as np 

self.x_last = np.copy(x)