순진한 bayes를 해석하는 방법 weka의 결과?

Question

누구나 naive bayes를 사용하여 분류를 위해 weka에서 생성 된 다음 결과를 해석하도록 도와주세요.

StandardDev

WeightSum

정밀 평균

• 정규 분포
• 이다 명확하게 설명해주십시오.

제발 도와주세요. 나는 weka가 처음이에요.

** 나이브 베이 즈 분류

 
Class Normal: Prior probability = 0.5 

1374195_at: Normal Distribution. Mean = 218.06 StandardDev = 6.0572 WeightSum = 3 Precision = 36.34333334 
1373315_at: Normal Distribution. Mean = 1142.58 StandardDev = 21.1589 WeightSum = 3 Precision = 126.95333339999999 

Answer 1

정규 분포는 고전 가우스 분포이다. 평균 및 표준 편차는 정상/가우스 분포의 특성입니다. 기본 통계 텍스트를 참조하십시오.

중량 합계. 이 값은 숫자 값에 대해 계산됩니다. 그 값은 클래스 분포와 같습니다. 홍채 데이터 세트의 경우 3 가지 클래스 (50, 50, 50)가 있으며이 값은 모두 50입니다. 날씨 데이터 세트의 경우 9 5. 클래스 인스턴스 번호와 동일합니다. 속성 값은 클래스 분포에 따라 결과에 영향을줍니다.

정밀도 : TP/(TP + FP) 올바른 양성 예측의 비율.

추가 자료 : Classifier Evaluation