원시 데이터에서 마켓 바스켓 분석 생성 및 수행

Question

대량 판매량 및 판매량 측면에서 많은 품목과 판매 데이터를 보유하고있는 데이터 세트가 매주 롤업됩니다. 나는 두 사람 사이에 어떤 상관 관계가 있다는 것을 알아 내고 싶다. 긍정적이거나 부정적인 영향의 관점에서 한 제품의 판매가 다른 판매에 영향을 미치는지 아닌지에 대한 접근을 시도한다. 주간 기준으로 위의 데이터에서, 나는 매개 변수의 위의 세트 시장 바구니 데이터의 형태로 데이터를 변환 할 수있는 방법을 알아낼 것을 원하는, 그래서

Week # Product #  Sale($)  Quantity 
Week 1 Product 1   1    1 
     Product 2   2    1 
     Product 3   3    1 
Week 2 Product 1   3    2 
     Product 3   2    1 
     Product 6   2    2 
Week 3 Product 4   2    1 
     Product 3   1    2 
     Product 5   4    2 

: 다음과 같은 데이터 유형을 고려 나와 함께 사용할 수 있습니다. 이후 시장 바구니 데이터를 사용할 수 없습니다.

The parameters I could think of is : 
To use the count or occurrences of each product in a given week. 
To use the total quantity sold 
To use the total sales to find correlation. 

그래서, 기본적으로 나는 항목은 양의 상관 관계 또는 부정적인 상관 관계가 문제가 다른 product.No 한 제품의 친화력의 다른 상관 될 수있는 방법을 마련한다. 유일한 문제는 판매량이 너무 많아서 바구니 나 주문 번호로 물품을 묶는 기본 키가 없다는 것입니다. 이 주제에 대한 답변이나 도움은 매우 유용합니다. 불완전한 점을 발견하면 더 명확하게 알려 주시기 바랍니다.

Answer 1

동시 발생에 대한 정보가 없기 때문에이 작업을 수행 할 수 없습니다. 또한 일별 곡물에서 주간 곡물까지 데이터가 혼재되어 있습니다. 집계 기관은이를 허용하지 않습니다.