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2 개의 객체를 인수로 취하여 길이가 m이고 n이 2 인 ndarrays를 취하여 모양의 행렬 (m x n)을 반환하는 함수를 벡터화하고자합니다. Kinda는 텐서 생성물과 유사합니다.2 파이썬 객체에 함수를 벡터화
나는 많은 성공없이 numpy.vectorize을 사용하려고했습니다
vFunc = np.vectorize(myFunc)
arg1 = np.asmatrix(a)
arg2 = np.transpose(np.asmatrix(b))
test = vFunc(arg1,arg2)
은 위의 작동하지 않습니다, 지금 내가 못생긴 솔루션입니다 배열 중 하나에 반복해야하므로. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
vFunc = np.vectorize(myFunc)
arg1 = np.asmatrix(a)
arg2 = np.transpose(np.asmatrix(b))
for i in range(arg1.size): cMat[i,] = vFunc(arg1[i],arg2)
예를 들어'myFunc','a','b'를 게시하면 많은 도움이됩니다. –
numpy 배열과 반대로 numpy * matrix *로 실제로'a'가 필요합니까? Numpy 행렬은 실제로는 거의 없습니다. –
또한 성능 문제가 있습니까? 왜냐하면'np.vectorize'를 사용하는 것은 기본적으로 루프입니다. –