Google Cloud Vision API를 사용하여 감정을 인식합니까?

Question

Google Cloud Vision API를 사용하여 이미지에서 기능을 생성하고자합니다. SVM을 감정 인식 문제에 대해 교육하는 데 더 사용할 것입니다. Google Cloud Vision API를 사용하여 SVM에 직접 추가 할 수있는 기능을 생성 할 수있는 스크립트를 Python으로 작성하는 방법에 대한 자세한 절차를 제공하십시오.

Answer 1

나는 다음 단계로 갈 것 :

교육

1. 당신이 (등 분노, 행복,로) 원하는 중 감정에 대한 데이터 세트 (교육 + 시험)를 만듭니다. 이 데이터 세트는 성별과 연령면에서 다양하지만 균형이 있어야합니다.
2. 각 얼굴의 특징을 추출합니다.
3. 전체 데이터 세트를 표준화합니다. 얼굴 주위에 테두리 상자를 가져 와서 이미지에서 잘라냅니다. 또한, 각 얼굴의 크기를 표준화하십시오.
4. Google API에서 얻을 수있는 롤 및 아이 좌표를 사용하여 얼굴을 정렬합니다.
5. SVM을 조정 (유효성 검사 등).

테스트

1. 획득 이미지.
2. 기능을 추출합니다.
3. 얼굴을 표준화하고 정렬하십시오.
4. SVM을 사용하십시오. 내가 제안

라이브러리 :

scikit-learn - SVM

OpenCV - 이미지 노는