하나의 가능성이 있습니다. 나는 당신이 어떤 프로세스를 자동화 할 수 있지만이 작업에는 수동 작업이 필요하다고 생각한다. 처음에는 어떤 라벨이 바 외부에 있어야하는지 조사했습니다. 그런 다음, 일부 레이블이 서로 겹치는 것을 보았습니다. 내 해결책은 막대의 왼쪽에있는 레이블 중 일부를 이동하는 것이 었습니다. Anmore은 까다로운 문제였습니다. 나는 White Rock과 겹쳐지지 않도록 수동으로 y 위치를 약간 높게 이동했습니다.
gg1은 기본 그래픽입니다. 막대 안에 라벨이 있습니다. gg2은 바의 오른쪽에 추가되어야하는 레이블을 얻기 위해 생성됩니다. dan에서 ggplots이 사용하고 x 값 (즉, x = 1.35)을 수정 한 데이터를 살펴 보았습니다. 나는 또한 여기에서 3 개의 장소를 삭제했다. 유사한 작업은 emo 및 dan2의 세 곳에서 수행됩니다. gg3에서 레이블을 추가했습니다. 마지막 작업은 세그먼트를 추가하는 것입니다. 세 개의 새로운 데이터 프레임을 만들어 세그먼트를 그렸습니다. 위대한
library(dplyr) # I use the dev version (dplyr 0.4)
library(ggplot2)
# as_data_frame() is available in dplyr 0.4
mydf <- as_data_frame(list(Regional.District = rep("Metro", times = 22),
Municipality = c("Bowen Island", "Coquitlam", "Delta",
"Langley City", "Maple Ridge", "New West",
"North Vancouver (City)", "Port Coquitlam", "Port Moody",
"Surrey", "West Vancouver", "White Rock",
"Anmore", "Belcarra", "Burnaby", "Langley (Town)",
"Lions Bay", "Metro Vancouver-uninc",
"North Vancouver (District)", "Pitt Meadows",
"Richmond", "Vancouver (City)"),
Population = c(3678, 126594, 100000, 25858, 76418, 66892, 50725,
57431, 33933, 462345, 44058, 19278, 2203, 690,
227389, 104697, 1395, 24837, 88370, 18136, 196858,
642843),
mp = c(1839.0, 66975.0, 180272.0, 243201.0, 294339.0, 365994.0,
424802.5, 478880.5, 524562.5, 772701.5, 1025903.0, 1057571.0,
1068311.5, 1069758.0, 1183797.5, 1349840.5, 1402886.5, 1416002.5,
1472606.0, 1525859.0, 1633356.0, 2053206.5)))
# Get label for places which has more than or less than 60,000 people
ana <- mutate(mydf, foo = ifelse(Population > 60000, Municipality, NA))
bob <- mutate(mydf, foo = ifelse(Population > 60000, NA, Municipality))
# Plot with places which have more than 60,000 people
gg1 <- ggplot(mydf, aes(x = Regional.District, y = Population, fill = Municipality)) +
geom_bar(stat = "identity", colour = "gray32", width = 0.4, show_guide = FALSE) +
geom_text(aes(y = ana$mp, label = ana$foo), colour = "gray32", size = 3)
# Plot with places which have less than 60,000 people
gg2 <- ggplot(mydf, aes(x = Regional.District, y = Population, fill = Municipality)) +
geom_bar(stat = "identity", colour = "gray32", width = 0.4, show_guide = FALSE) +
geom_text(aes(y = bob$mp, label = bob$foo), colour = "gray32")
# Label for right
dan <- na.omit(ggplot_build(gg2)$data[[2]]) %>%
filter(!label %in% c("Belcarra", "Metro Vancouver-uninc", "Anmore")) %>%
mutate(x = 1.35)
# Label for left
emo <- filter(ggplot_build(gg2)$data[[2]],
label %in% c("Belcarra", "Metro Vancouver-uninc")) %>%
mutate(x = 0.65)
# Special label for right
dan2 <- filter(ggplot_build(gg2)$data[[2]], label == "Anmore") %>%
mutate(x = 1.35, y = 1098312)
# Add labels
gg3 <- gg1 +
annotate("text", x = dan$x, y = dan$y, label = dan$label, colour = "gray32", size = 3) +
annotate("text", x = emo$x, y = emo$y, label = emo$label, colour = "gray32", size = 3) +
annotate("text", x = dan2$x, y = dan2$y, label = dan2$label, colour = "gray32", size = 3)
# Create data frames for segments
# right seg
r.seg <- data.frame(x = rep(1.2, times = 9),
xend = rep(1.25, times = 9),
y = dan$y,
yend = dan$y)
# left seg
l.seg <- data.frame(x = rep(0.76, times = 2),
xend = rep(0.8, times = 2),
y = emo$y,
yend = emo$y)
# Anmore seg
a.seg <- data.frame(x = 1.2,
xend = 1.25,
y = 1068312,
yend = dan2$y)
# Draw the segments
gg3 +
annotate("segment", x = r.seg$x, xend = r.seg$xend, y = r.seg$y, yend = r.seg$yend) +
annotate("segment", x = l.seg$x, xend = l.seg$xend, y = l.seg$y, yend = l.seg$yend) +
annotate("segment", x = a.seg$x, xend = a.seg$xend, y = a.seg$y, yend = a.seg$yend)
, 감사합니다! – hailes
@hailes 환영합니다. :) – jazzurro