다른 차원의 배열에 대한 열이있는 팬더 DataFrame

Question

데이터 세트가 Npts 포인트와 관련되어 있습니다. 해당 데이터 중 일부는 색상과 같은 스칼라 값이며 일부 데이터는 3D 위치와 같은 다차원입니다. 나는이 데이터를 pandas 데이터 구조에 묶으려고 노력하고 있으며 어떻게하려고하는지에 따라 다양한 오류 메시지를받습니다. 여기

일부 모의 데이터의 :

df_colors = pandas.DataFrame({'colors':colors}) 

을하지만 위치 정보하지 않습니다 :

Npts=100 
pos = np.random.uniform(0, 250, Npts*3).reshape(Npts, 3) 
colors = np.random.uniform(-1, 1, Npts) 

입력으로 사전을 사용하여 색상 데이터는 혼자 잘 데이터 프레임들로 번들

df_pos = pandas.DataFrame({'pos':pos}) 

이렇게하면 도움이되지 않는 오류 메시지가 반환됩니다.

ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index 

는 그리고 내가 정말하고 싶은 위치 모두 함께 색상 정보 번들입니다 :

df_agg = pandas.DataFrame({'pos':pos, 'colors':colors}) 

는 그러나이 작동하지 않으며, 다음과 동등하게 비밀 오류 반환 :

Exception: Data must be 1-dimensional 

을

판다 (pandas)와 다차원 데이터를 함께 사용할 수있을뿐만 아니라 혼합 된 크기의 데이터도 포함 할 수 있습니다. 누구든지이 동작에 대한 API를 알고 있습니까?

Answer 1

pos의 치수는 (100,3)입니다. 이것을 열로 바꾸려면 차원 배열 (100,)이 필요합니다.

하나의 옵션은 차원의 각각에 대한 개별 열을 생성하는 것입니다 :

posTuple = tuple(map(tuple,pos)) 
df_aggV2 = pandas.DataFrame({'pos':posTuple, 'colors':colors})