평균을 계산하는 간단한 수학 공식

Question

저는 직원 신뢰를 다루는 소프트웨어를 만들고 있습니다. 나는 수학 공식을 만들려고 노력하고있다. (수학이 나쁘다고 말할 필요가 없다. :)).

Employee 1 trusts employee 2 = > 20% or 0.2 (average trust of employee 1 with employee 2) 
Employee 2 deals with 10 customers => 13% (average - 10 customers trust on Employee 2) 
Employee 1 also deals with 7 customers that customers belongs to Employee 2's 10 customers. => 37% (average 7 customers trust on employee 1) 

Employee 1 dealt with 10 customers for last 17 years. 
Employee 2 dealt with 7 customers for last 1 years. 

지금 나는 우리가 말할 수있는 방법을 그 직원 1 직원 2 이상의 가치가 훨씬 신뢰가 있음을 계산할 : 여기

는 시나리오? 평균보다 더 많이 보면 직원 1을 말할 수 있지만 1 년 동안 만 고객을 다뤘습니다. 이제는 어느 것이 더 가치있는지를 알기위한 일반적인 공식을 만들고 싶습니다. 평균 세율을 계산하기 위해 세 가지 값 (직원 대 직원, 고객 대 직원 및 연도)을 모두 사용하고자합니다. 이러한 가치에 따라 직원 신뢰를 높이거나 낮추고 싶습니다. 나는 어떤 직원을 위해 나는 모든 직원 또는 90 + 직원이 가치있는 신뢰 등이 있다고 말할 수 없다뿐만 아니라 감소 할 기억하십시오

내가 무슨 짓을 : I 고객의 신뢰 무게

에 직원 및 직원에게 단지 플러스 직원

Employee 1 = 0.57 
Employee 2 = 0.33 

나는 무엇을 해야할지 잘 모릅니다.

현재 시스템은 직원 신뢰를 충분히 신뢰할 수없는 직원 신뢰를 계산합니다.

일반 수식을 만들고 싶기 때문에 프로그래밍 언어에만 국한되지 않습니다. 모든 아이디어와 제안을 환영합니다! 당신이 그때 알려 주시기 바랍니다 내 문제는 이전에 개발 된 신뢰 모델에 관한 생각한다면

'

Answer 1

이 대수 함수가 필요합니다.

y = k*log(t+b) 

t

들이 시간의 몇 가지 유용한 단위 (년, 월, 등)에서 자신의 고객 관계를 유지 한 시간, k 및 b는 실험적으로 결정 상수 요소입니다. 이 방정식의 결과를 지금까지 가지고있는 것에 더하거나 곱하십시오.

Answer 2

내가 돈 (난 이미 웹 신뢰 모델을 알고 있지만 내 상황에서 그에 맞게하는 방법을 모른다) 신뢰는 단순히 평균화 될 수 있다고 생각합니다. 이것은 심각한 연구 분야입니다. 다음은 일반적인 종이입니다 : http://www.cs.uwaterloo.ca/~rckerr/KerrCohen-pst06.pdf 상당히 비선형적인 기능을 사용합니다.