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Tensorflow 백엔드의 Inception Model에서 영감을받은 케라 모델을 교육했습니다. 문제는 테스트 한 이미지가 다르기 때문에 출력이 항상 동일하다는 것입니다.Keras는 항상 동일한 것을 출력합니다.
그러나 model.evaluate는 높은 정확도 비율을 제공하므로 모델이 제대로 작동하는 것 같습니다.
아이디어가 있으십니까? 감사!
A
답변
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마지막으로 대답을 찾았습니다.
예측에 대한 입력을 전처리하는 것을 잊어 버렸습니다.
모두 지금 분명합니다!
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훨씬 더 많은 정보가 필요합니다. 데이터 세트는 아마도 매우 불균형합니다. –
[CIFAR 100 CNN 모델이 주로 두 클래스를 예측하는 이유는 무엇입니까?] (http://stackoverflow.com/questions/42705400/why-does-my-cifar-100-cnn-model-mainly-predict-two - 클래스) –