caffe python 입력 레이어의 간단한 예 (레이블이있는 이미지의 경우)

Question

요구 사항은 python 스크립트가 performant보다 설명력이 있어야합니다.

1. 그것을 간단한 유지하지, 그것은 50
2. 의 일괄 테이크의 이미지와 해당 레이블 그것은 transformer이 (트랜스, 크기를 조정 적용해야한다
3. (아무 멀티, 즉 별도의 단계가 될 수 있습니다) 평균, 원시 스케일, 채널 스왑)을 setup 단계의 각 이미지에 적용합니다.
4. 나머지 네트워크는 caffe bvlc 참조 네트워크 또는 Alex net 일 수 있습니다. 그것은 더 간단 할 수 있었다 잘 일할 수있는 네트워크가 잘 설명 할 수있는 경우에, 종단 간.
5. 이 적용 파이썬 층은 이미지 및 라벨 단순화로
6. (화상 클리핑 및 레이블 텍스트 파일 취하는) type: "ImageData" 의해 제공되는 것처럼 작동한다 어떠한 인증 코드가 필요하지 않다. 단위 테스트에서

가 here를 제공, 내 생각은 setup, forward, 그리고 아마도 reshape 코드 (필요 없음 backward 코드)의 "작성"할 필요가 있다는 것입니다. 내 가정에 따르면 forward은 get_next_batch 함수로 50 개의 배치로 이미지를 처리합니다.

Answer 1

밝혀졌습니다. 이미 사용 가능합니다. 이이 요청 된 이유에 대한 놀람을 일으킬 여기 pyhton 입력 레이어 코드

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pascal-multilabel-with-datalayer.ipynb

,

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pascal_multilabel_datalayers.py

죄송합니다 (I는 질문에 대한 박았 구만있어).

질문은 정당합니다. 더 열심히보아야했습니다.

나중에 도움이 될 수 있습니다.