밑줄 및 공백을 제외한 특수 문자가 포함 된 행을 찾습니다.

Question

2.1M 행을 가진 많은 열이있는 테이블이 있습니다. 여기에 내 문제와 관련되는 열은 다음과 같습니다

Column_name Type Computed Length Prec Scale Nullable TrimTrailingBlanks FixedLenNullInSource Collation 
id   int  no   4  10  0  no   (n/a)    (n/a)     NULL 
val   varchar no   15      yes   no     yes      SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS 

내가 A-Z, a-z, 0-9, (공간) 이외의 문자 및 열 val에서 _ 포함 된 행을 반환합니다. 샘플 데이터 :

INSERT INTO tabl 
      (id, val) 
VALUES  (1, 'Extemporè'), 
      (2, 'Aâkash'), 
      (3, 'Driver 12'), 
      (4, 'asd'), 
      (5, '10'), 
      (6, 'My_Car'), 
      (7, 'Johnson & Sons'), 
      (8, 'Johan''s Service'), 
      (9, 'Indus Truck') 

예상 출력 : 제가 비슷한 질문 here 그러나 또한 제공되지 예상 검색 결과

id val 
-- ----------- 
1 Extemporè 
2 Aâkash 
7 Johnson & Sons 
8 Johan's Service 

:

id val 
-- ---------- 
7 Johnson & Sons 
8 Johan's Service 

:

SELECT * 
FROM tabl 
WHERE val LIKE '%[^A-Z0-9 _]%' 

을 결과를 제공합니다

Answer 1

내가 Latin1_General_BIN like this 같은 조합의 도움으로 이런 짓을 했을까 :

SELECT * 
FROM tabl 
WHERE val COLLATE Latin1_General_BIN LIKE '%[^A-Za-z0-9 _]%' 

BIN 데이터 정렬이 또한 대소 문자를 구별 모두 악센트에 민감하고 있습니다 때문에이 방법을 쉽게 보일 수있을 것입니다, 악센트 부호가있는 문자는 악센트가없는 문자와 별도로 정렬됩니다. 후자는 범위 형식으로 비표준 문자를 지정하는 것이 쉽다는 것을 의미합니다. (대소 문자 구분은 위에서 볼 수 있듯이 두 경우의 문자를 명시 적으로 지정해야 함을 의미합니다.)

Answer 2

updated 대답 : 임시 테이블의 사용은 "드라이버"또는 "인더스 트럭"과 같은 값을 제외하는 것입니다; 임시 테이블은 또한 "Aâkash"와 같은 값에 대해 데이터 정렬 변경을 강제합니다. 이는 올바른 값이 조인에서 제외 될 자격이 없는지 확인하는 것입니다.
참고 : 올바른 값에 '또는 &과 같은 특수 문자를 수동으로 목록에 추가해야합니다 (아래 표시된 위치).

create table #tabl(id int, val varchar(15)) 

insert #tabl(id, val) 
select i.id, cast(i.val as varchar(200)) Collate SQL_Latin1_General_CP1253_CI_AI as val 
from tabl i 
where i.val <> upper(i.val) Collate SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 
    and i.val <> lower(i.val) Collate SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 
    and i.val not like '%[0-9]%' 
    and i.val not like '%[_]%' 
    and i.val not like '%[]%' 
    and i.val not like '%[''&]%' -- add special characters (like ' or &) that are permitted in this list; 
          -- this is the only "manual" requirement for this solution to work. 

select t.id, t.val 
from tabl t 
left join #tabl tt on t.val = tt.val 
where tt.val is null 
    and t.val <> upper(t.val) Collate SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 
    and t.val <> lower(t.val) Collate SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS 
    and t.val not like '%[0-9]%' 
    and t.val not like '%[_]%' 
    and t.val not like '%[]%'