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이 정보는 sci-kit 학습 문서에서 찾을 수 없습니다. 하지만 내가 얻은 숫자에 따르면 점수는 평균 제곱 오류와 같지 않습니다.cross_validation.cross_val_score에서 어떤 점수가 반환됩니까?
이 정보는 sci-kit 학습 문서에서 찾을 수 없습니다. 하지만 내가 얻은 숫자에 따르면 점수는 평균 제곱 오류와 같지 않습니다.cross_validation.cross_val_score에서 어떤 점수가 반환됩니까?
cross_val_score
은 전달하는 견적 도구의 .score()
메서드를 호출하며 반환 값은 견적 도구에 따라 다릅니다. 대응하는 .score()
메소드가 무엇을 리턴하는지 알아 보려면 각 추정 자에 대한 문서를 조사해야합니다. scoring
매개 변수를 사용하여이 기본 동작을 재정의 할 수 있습니다. 이 문서는 here입니다.
다른 모델이 다른 점수 척도를 반환하면 모델 선택을 위해 어떻게 사용할 수 있습니까? – kokoma
가족 내의 모든 모델은 동일한 메트릭을 사용하므로 불일치가 없습니다. 예를 들어, RandomForestClassifier를 사용하면'.score()'메소드는 평균 정확도를 반환합니다. 'cross_val_score'를 사용하면 하나의 RandomForestClassifier 모델을 일부 하이퍼 매개 변수와 다른 하이퍼 매개 변수가있는 다른 모델과 비교하고 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. – elyase