YouTube 콘텐츠 식별 기술?

Question

Youtube가이 기술을 사용하는 유일한 웹 사이트인지 확실하지 않지만 YT (콘텐츠 ID)의 콘텐츠 식별은 기본적으로 저작권 침해를 자동으로 식별하고 제거하는 기술입니다. 당신은 여기에 대한 자세한 내용을보실 수 있습니다 :

이 http://www.youtube.com/t/contentid

그럼 내 동영상 중 하나가 (특정 음악 트랙을 포함) 태그 및 저작권 침해에 대한 제거있어, 내가 [내용-ID의 sytstem가]라고 생각 아마 바보. 그래서 몇 가지 실험을했다 : 어느 것도이

볼륨을 변경

노래를 통해 경기장을 여러 번 변경 필터 ~

• 추가 된 노래의 중간에 일련의 경고음을 바보로 몇 번
• 는 속도
• 추가에게 오디오 오버레이
• 추가를 몇 오디오 효과 조정

다른 한편으로는, 나는 어떤 자료가 저작권이있는 것으로 잘못 매치되는지 알지 못합니다. 예를 들어 피아노 버전의 노래는 검열을 잘못 유도하지 않습니다.

내 동영상이 삭제되는 것에 대해 불만을 토로하지 않습니다. 나는 콘텐츠 검열이 얼마나 효과적인지 놀라실뿐입니다. 알고리즘이 노래를 우회하는 모든 노력을 한 후에도 저작권을 저작권을 올바르게 식별하는 방법에 대해 궁금합니다. 직접적으로 일치시키려는 시도는 즉각적으로 실패했을 것입니다. 음표 패턴과 관련된 알고리즘은 경고음과 피치 쉬프트에 속지 않을 수 있습니다.

음이

Answer 1

Pedro Morenoaudio fingerprinting 등이라고합니다 .. 긴급 질문보다 내 호기심의 더 많은 것이다. 이들은 finite-state transducers을 사용하여 음악 전화 장치의 시퀀스를 인식합니다. 자동 음성 인식의 음소와 유사합니다. 이 문서 밖으로

확인 :

• 유진 와인 스타 인, 페드로 J. 모레노; Music Identification with Weighted Finite-State Transducers, 국제 음향 컨퍼런스, 음성 및 신호 처리 (ICASSP)의 절차,

당신은 내가 이러한 알고리즘은 여전히 ​​인식하는 것이 놀랍 전체 노래에 걸쳐 속도 또는 피치를 변경하는 경우 2007 년 노래. 그러나 어쩌면 원래의 피치뿐만 아니라 피치 버전을 인식 할 수 있도록 피치와 속도를 표준화하여 (비트 사이의 시간을 사용하여) 알 수 있습니다. 그렇지 않으면 오디오 스트림에 유사성이 충분하기 때문에 추가 한 경고음을 무시할 수 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

(실제로는 유한 상태 기반 알고리즘이 내 iTunes 보관함에 적용하여 파일에 올바르게 태그를 지정하는 것이 좋습니다. MusicBrainz과 같은 서비스는 오디오와 데이터베이스 항목의 해시 일치 정도가 더 큼 변환기 방법은 파일을 인식 할 때보다 차별적 인 것으로 보입니다.)

Answer 2

기술이 거기에 구글/유튜브 직장에서