개체의 주어진 이미지를 개체가 들어갈 수있는 미리 정의 된 별자리 목록 중 하나에 매핑하는 분류 작업을 수행하려고합니다 (즉, 가장 가능성있는 일치를 찾습니다). VLFeat 구현을 사용하여 SIFT를 사용하여 이미지의 설명자를 얻으 려했습니다 (기계 학습 알고리즘을 실행합니다).SIFT/VLFEAT의 이미지 설명자
먼저 중요한 것은 - 중요한 부분을 찾는 키 포인트를 무시하고 설명 자로 만 사용하고 싶습니다. 튜토리얼에서 나는 FC가 키 포인트를 지정합니다
[f,d] = vl_sift(I,'frames',fc) ;
를 호출하여 정확하게 할 수있는 옵션이 있음을 보았다. 내 문제는 명시 적으로 키 포인트 주변의 설명자를 계산하려는 경계 상자 을 명시 적으로 지정하려고하지만 이는 현재 나에게 조금은 알 수없는 스케일 매개 변수 만 지정할 수있는 것 같아 보이지 않습니다. 경계 상자를 명시 적으로 지정할 수있게하십시오. 이것을 달성 할 수있는 방법이 있습니까?
두 번째 질문은 수동으로 눈금을 설정하고 설명자를이 방법으로 이해하는 것입니까? (결과적으로 좋은 기술자가 되는가?). 설명자를 얻는 더 좋은 방법에 관한 다른 제안? (SIFT를 다른 구현이나 SIFT가 아닌 다른 디스크립터와 함께 사용). 나는 내 물건이 항상 이미지의 유일한 대상이며, 중심에 있고, 일정한 조명을 가지고 있으며, 내부 부품의 회전에 의해 변경된다는 것을 언급해야합니다. 그리고 이것이 내가 SIFT가 초점을 맞춘 것으로 이해할 때 SIFT가 제대로 작동 할 것이라고 생각한 이유입니다. 회전은 객체의 회전에 따라 변경 될 수 있습니다.
감사