Google 사이트의 성장에 따라 Google 애널리틱스의 데이터 안정성이 떨어지고 있습니다.컬렉션 샘플링은 Google 웹 로그 분석의 '실시간'통계에 어떤 영향을 줍니까?
우리가 가장 강하게 알아 낸 장소 중 하나는 "실시간 대시 보드"입니다.
우리가 하루에 30k 명의 사용자를 얻었을 때 한 번에 한 줄씩 500-600 명이 나타납니다. 이제 하루에 50,000 명의 사용자가 방문하고 있으므로 한 번에 한 줄에 200-300 명이 나타납니다.
(사용자 행동이 많이 변경되지 않은 우리의 제품 쇼 내에서 다른 사용자 메트릭! 어떤 사용자가 현재 어느 때보 사이트에 더 이상 지출하는 경우)
매일 합계를 분석에 여전히 상승 , 그래서 그것은 히트 나 무언가를 놓치고있는 것과는 다르다. 아무나 어떤 생각을 가지고 있니?
내가 생각할 수있는 유일한 점은 아마도 사용자가 온라인 상태에있는 것이 무엇인지에 대한 해석에 차이가 있다는 것입니다.
사용자가 온라인 상태인지 어떻게 판단합니까?
명시 적 로그인/로그 아웃 추적이 없으면 X 초 간격으로 사용자 생성 이벤트 나 브라우저의 요청이없는 경우 사용자가 갔다고 가정 할 수 있습니까?
그럴 경우 숨겨진 iframe에 매 초마다 요청을 계속 보내는 자바 스크립트 코드를 추가하는 것이 좋습니다.
순 사용자의 동시 측정 값을 순 사용자의 다른 시간 조각과 비교할 수 없습니다.
예를 들어 1000 명의 사람들이 하루 동안 10 명 이었으므로 소수의 동시 고유 사용자 (예 : 10)와 1000보다 훨씬 높은 일일 순 사용자 수를 가질 수있었습니다 주어진 시간. 동시 사용자 수는 매일의 순 쿠키 수와 상관 관계가 없으므로 하루 동안의 분포가 고르지 않을 수 있으며 거의 사과와 오렌지입니다.
이것은 월간 고유 및 일일 순 쿠키 수를 조합 할 수없는 것과 같은 방식이지만 평균 순 쿠키 수는 월간 순 쿠키 수의 하한값과 같습니다.
그래, 우리는 이미 다른 이유로이 때문에 매분 '하트 비트'를 보냈습니다. 그러나 더 큰 관심사는 실제 사용자 수와 일치하지 않는보고 된 사용자 수가 갑자기 * 변경된 이유입니다. – Ipsquiggle