두 이미지의 차이를 계산하는 방법

Question

나는 이미지 인식 과정을 수강 중입니다. 우리는 코너 감지에 대해 방금 배웠습니다. 예를 들어 Harris. 그 다음에 계산의 다음 단계가 무엇이 될지 궁금합니다. 예를 들어 wiki의 이미지를 봅시다. - https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#/media/File:Corner.png 전원이 켜져 있음을 나타내는 소문자 n은 트리 포인트가 감지 된 결과입니다. 이 데이터를 사용한다면 'n'편지 일 수 있다는 것을 알기 위해 무엇을해야합니까? 이 행의 유사성을 계산하는 방법은 n이 선택 알파벳에 맞춰 변형되고 가장 일치하는 것을 선택하는 것입니까? 흰색 배경에 검정색 편지와 같은 간단한 것을 찾고 싶지 않으면 어떻게해야합니까?

이

Answer 1

음, 그냥 기록을 위해, 나는 Machine Learning 방법을 명시합니다, 여기에 그 문제에 대한 좋은 종이입니다 : 또한 http://www.cs.stanford.edu/~acoates/papers/coatesetal_icdar_2011.pdf

, 그것의 자신의 implementation의 OpenCV의가있다 그것은만큼, 귀하의 경우에 작동 할 수 있습니다 그것은 어떻게 든 간단합니다. 그보다 더 정교한 제품이 필요하거나 나만의 제품을 만들 수 있습니다 (필자는 권장하지 않습니다!).