안녕하세요. 이미지 프로세싱을 처음 사용하고 있습니다. 이미지 처리를 사용하여 두 개의 비디오를 비교하고 싶습니다. 비디오의 첫 번째 유형은 비디오에서 효과 (흐림)가 있습니다. 두 번째 유형은 일반 비디오입니다. 가장자리 감지 기능을 사용하면 두 개의 비디오를 비교하고 싶습니다. 그래서 나는 가장자리 감지 기능을 사용하고 싶습니다.이 프로젝트를 수행하는 데 도움이되는 안내서가 있습니다. 가장자리 비디오에서 일부 정보를 추출하고 싶습니다. 그것의 정보.이미지 처리를 사용하여 두 비디오를 비교하십시오.
Adi는 밝기와 대비의 작은 차이를 신경 쓰지 않고 더 나은 가장자리 감지를 위해 Canny Edge detector threshold values gives different result을 보길 권합니다. 그렇지 않으면 결과가 다를 수 있습니다.
일치하는 가장자리에 대해서는 ECR을 참조하십시오.
높은 처리 및 가양 성을 피하기 위해 비디오 일치를위한 여러 가지 방법을 추가하는 것이 좋습니다. 예 : 히스토그램을 비교하면 (매우 쉽고 빠름) 간단하고 차이가 클 경우 가장자리를 비교할 필요가 없습니다 (상대적으로 프로세스 집약적입니다).
가장자리 감지는 일반적으로 흐릿하게 변하지 않습니다.
여전히 가장자리 감지를 사용하려는 경우 흐림 처리되지 않은 비디오를 흐리게 표시 한 다음 비교할 수 있습니다. 흐림이 강한 경우 프레임을 하위 샘플링 (예 : 두 번째 행/열 픽셀마다 유지)하고 축소 프레임에서 가장자리 감지 및 비교를 수행해야합니다. 이렇게하면 가장자리 감지가 더 빨라지고 감지 할 가장자리가 강해집니다.
도움을 주셔서 감사합니다. 당신 canny 가장자리 탐지를 사용하여 두 개의 비디오에서 가장자리 감지 값을 비교하는 방법. canny 가장자리 감지에서 숫자 기능을 추출하는 방법을 의미합니다. – Sajithv
일치하는 가장자리에 대해 ECR : Edge change ratio를 제안했습니다. 좋은. 둘째, ECR을 적용하여 이미지를 일치 시키려면 훌륭합니다. 그렇지 않으면 동영상의 경우 제약 조건이 무엇인지 확인해야합니다. 시간 차이와 같은 경우 가장 긴 공통 하위 시퀀스와 일치해야합니다. –