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나는 전체 신경망 장면에 대해 아주 새롭다. LSTM 셀, 특히 텐서 흐름에 대한 몇 가지 자습서를 살펴 보았다.가로로 LSTM 셀을 겹치기

이 튜토리얼에서는 객체가 tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell인데, 내 이해에 따르면, LSTM 셀의 수직 레이어이며, 길쌈 컨볼 루션 네트워크와 유사하다. 그러나, 가로 LSTM 셀에 대해서는 아무 것도 찾을 수 없었습니다. 하나의 셀 출력은 다른 셀의 입력입니다.

세포가 재발하기 때문에이 작업을 수행 할 필요가 없다는 것을 이해하지만, 이것이 가능한지 직접 확인하려고했습니다.

건배!

답변

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그러나 한 셀의 출력이 다른 셀의 입력 인 수평 LSTM 셀에 대해서는 아무 것도 찾을 수 없습니다.

이것은 재발의 정의입니다. 모든 RNN이이를 수행합니다.