주성분 분석

Question

내가 아주 간단한 데이터 세트와 PCA를 할 노력하고있어,하지만 난이 오류가 계속납니다 작동하지 않습니다 코드 :

import numpy as np 
from sklearn.decomposition import PCA 
X = np.array([[0.92, 0.51], [0.72, 0.59], 
       [0.83, 1.03], [0.81, 1.21], 
       [0.82, 0.63], [0.93, 0.68], 
       [0.84, 0.57], [0.89, 1.52], 
       [0.89, 1.04], [0.95, 0.99]]) 
pca = PCA(n_components=2) 
pca.fit_transform(X) 
print(pca.mean_) 
print(pca.components_) 
print(pca.explained_variance_) 
print(pca.explained_variance_ratio_) 
print(pca.singular_values_) 
print(pca.n_components_) 
print(pca.noise_variance_) 

나는 singular_values_

여러분의 도움에 감사드립니다을 제외하고 모든 것을 얻을!

Answer 1

singular_values_ 속성은 012-75 년 8 월에 출시 된 added in sklearn 0.19입니다. 액세스 할 수 없다는 것은 이전 버전을 사용하고 있음을 나타냅니다.