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Spark의 스칼라 (대화 형) 셸을 사용하여 MLlib 알고리즘을 실험합니다. 다른 크기의 데이터 세트에 적용하여 단일 값 분해 (SVD)를 수행합니다. 쉘에서 실행될 때 알고리즘의 실행 시간이 얼마나 걸리는지 확인할 수 있습니까?스칼라 대화 형 셸에서 실행될 때 타이밍 MLlib 알고리즘
A
답변
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스파크 셸 작업 상태는 마스터 노드의 3030 포트 웹 인터페이스에서 사용할 수 있습니다.
열기 탐색기 및 입력 URL http://MASTER_HOSTNAME:3030
3030 포트를 사용하면 작업의 진행 상황과 작업 기간 및 캐시 통계를 포함하여 실행에 대한 다양한 통계를 추적 할 수 있습니다.
다른 유용한 포트는 다음과 같습니다
- 8080, 전체 스파크 클러스터 정보
- 7077, 스파크 마스터 정보
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