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저희 회사는 최근 고객에게 POS (금전 등록기) 애플리케이션을 제공하기 위해 프랜차이즈에 가입하여 매주 3-5 건의 신규 가입을 진행하고 있습니다. 현재 우리는 모든 신규 고객에 대해 응용 프로그램 데이터베이스의 사본을 작성하지만,이 접근법으로 인해 우리를 분쇄 할 수 있다고 이미 말할 수 있습니다. 각 테이블에서 클라이언트 ID의 형식으로 식별되는 모든 클리닉에 대해 하나의 데이터베이스를 사용하는 것이 가장 좋을지도 모른다고 생각했습니다.많은 레코드 집합을 가진 데이터베이스가 읽기 속도에 영향을 줍니까? (MySQL)
이제 우리는 그 주제에 대해 약간의 논쟁을 벌였습니다. 한 동료는 50,000 개의 대형 테이블을 사용하면 작업 속도가 느려지고 응용 프로그램 전체를 최적화해야한다고 말하고있었습니다. 또 다른 동료는 MySQL이 대용량 데이터베이스를 처리하도록 설계되었다고 말하면서, 각 쿼리 WHERE 절에 클라이언트 ID를 지정하면 사실상 속도 변화가없는 데이터의 하위 집합을 받게됩니다.
대형 테이블 (100,000+)에서 데이터의 하위 집합을 선택하면 더 작은 테이블에서 동일한 수의 행을 선택하는 것과 큰 차이가 있습니까?
또한 데이터베이스 디자인을 위해 어떤 방향으로 나아갈 지에 대한 모든 권장 사항을 높이 평가할 것입니다.
아니요, 100k 레코드는 상대적으로 작은 테이블입니다. 데이터베이스 서버가 충분하면 성능에 미치는 영향은 미미합니다. 모든 것과 마찬가지로 먼저 테스트해야합니다. 그러나 고객은 경쟁사의 데이터와 데이터를 병합하고 싶지 않을 수도 있음을 명심해야합니다. – Ben