그래프에서 유용한 피쳐를 추출하는 방법은 무엇입니까?

Question

상황은 다음과 같습니다

내가 문자의 모양을 인식 할 수 있도록 여러 종류로 분류하려고하고 위의 사진과 같은 몇 가지 그래프를 가지고 있고, 여기에 내가 한 일이 있습니다 :

2-F FFT를 그래프에 적용하여이 그래프의 스펙트럼 분석을 얻을 수 있습니다. 그리고 여기에 몇 가지 결과입니다 :

S 2-D FFT

T 2-D FFT

내가 발견 한 후 그 같은 문자를 공유 같은 후 FFT 이후 크기 그래프의 패턴을 보여 주며이 문자를 클러스터하기 위해이 기능을 사용하고 싶습니다. 하지만 문제가 있습니다 : 관심있는 피쳐를 2 차원 평면, 즉 (x, y) 형태로 표현하기를 원하지만 여기의 피쳐는 실제로 약 600 * 400 요소가있는 그래프입니다. 관심있는 유일한 것은 그래프의 모양 (S는 가운데 점, T는 십자 모양)입니다. 크기 그래프의 크기를 줄이려면 어떻게해야합니까?

여기 내 질문에 대해서는 분명하지 않지만 미리 감사드립니다. 클러스터링

에게 SVM

PCA

MDS

을 k는-의미 등

• 과 같이 차원 축소 방법을 사용할 수 있습니다

Answer 1

각각의 방법은 2 차원 배열을 취할 수 , 그리고 귀하의 편지를 구별/표현하기 위해 최선의 좌표 틀을 고안하십시오. 시작 방법 중 하나는 이러한 방법 중 하나를 사용하여 240000 차원 공간을 26 차원 공간으로 축소하는 것입니다. 이것은 가능한 각 문자에 대해 '진폭'을 제공합니다.

@jucestain에 따르면, 네트워크 분류기는 문자 인식에 아주 좋습니다.