Python에서 두 샘플 Kolmogorov-Smirnov 테스트 Scipy

Question

Scipy에서 Two-sample KS 테스트를 수행하는 방법을 알 수 없습니다.

문서 scipy kstest

을 읽은 후 나는 분포가 표준 정규 분포와 동일입니다 테스트하는 방법을 볼 수 있습니다

from scipy.stats import kstest 
import numpy as np 

x = np.random.normal(0,1,1000) 
test_stat = kstest(x, 'norm') 
#>>> test_stat 
#(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) 

0.76의 p- 값에 우리가 널을 거부 할 수 있음을 의미합니다 두 분포가 동일하다는 가설.

from scipy.stats import kstest 
import numpy as np 

x = np.random.normal(0,1,1000) 
z = np.random.normal(1.1,0.9, 1000) 

X 및 Z는 I 시도

동일한가 시험 :

그러나, 두 분포를 비교 I 같은 널들이 동일 가설 것을 거부 할 수 있는지 할 순진한 :

test_stat = kstest(x, z) 

하고있어 다음과 같은 오류 :

파이썬에서 2 샘플 KS 테스트를 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 그렇다면 어떻게해야합니까?

고맙습니다.

Answer 1

단일 샘플 KS 테스트를 사용하고 있습니다. 당신은 아마 ks_2samp를 원하는 :

If the K-S statistic is small or the p-value is high, then we cannot reject the hypothesis that the distributions of the two samples are the same.

우리가 확인을 의미하지 않는다 거부 할 수 없습니다

>>> from scipy.stats import ks_2samp 
>>> import numpy as np 
>>> 
>>> np.random.seed(12345678) 
>>> x = np.random.normal(0, 1, 1000) 
>>> y = np.random.normal(0, 1, 1000) 
>>> z = np.random.normal(1.1, 0.9, 1000) 
>>> 
>>> ks_2samp(x, y) 
Ks_2sampResult(statistic=0.022999999999999909, pvalue=0.95189016804849647) 
>>> ks_2samp(x, z) 
Ks_2sampResult(statistic=0.41800000000000004, pvalue=3.7081494119242173e-77) 

Answer 2

이것은 scipy 문서 말할 것입니다.