임베디드리스트가있는 CSV 파일에서 데이터 프레임 만들기

Question

저는 아직 R에 익숙하지 않고 완전히 엉망인 데이터 프레임 개념을 얻었을 수 있습니다. 저자 및 키워드를 해야하는

ID;Year;Title;Authors;Keywords; 

는 문자열 목록이 될 :

는하지만 다음과 같은 형식의 CSV 파일이 있습니다. 예 :

1; 2013; 모하메드 Serhani, Abdelghani Benharret, Erlabi Badidi; 동적 비 돌출 SOA 및 클라우드를 기반으로 상태 모니터링을 향해 E-건강, 질병, 모니터링, 예방, SOA, 클라우드, 플랫폼, M- 기술;

작성자 및 키워드의 데이터 프레임 열이 목록 목록으로 작성되도록이 CSV 파일을 R로 읽는 방법이 있습니까? 그리고 이것은 특정 방식으로 csv 파일을 포맷해야합니까? 다음 옵션

articles <- read.csv(file="ls.csv",head=TRUE,sep=";",stringsAsFactors=F) 

와 CSV 읽기

문자 인스턴스를 포함하는 목록으로 저자의 콜 럼을 얻을 수 있습니다. 하지만 내가 달성하고자하는 것은 Authors 열의 각 필드에 문자 목록을 가져 오는 것입니다.

Answer 1

파일에 세미콜론으로 구분 된 5 개의 변수 (ID, 연도, 제목, 작성자, 키워드)가 들어 있다고 하시겠습니까? 그러면 정의상 CSV 파일이 아닙니다! csv는 쉼표 - 분리 된 값을 나타냅니다. 누군가가 그걸로 이름을 지어서 망 쳤어. read.table를 사용

당신은 읽을 수 임의적으로 구분 된 데이터 : 홍콩 오오이 지적처럼

articles <- read.table("ls.csv", header=TRUE, sep=";", stringsAsFactors=FALSE) 

Answer 2

이, 당신의 필드로 구분됩니다 ';'이 아닌 ','. ";" 기본적 구월 갖는다 read.csv2 동안 기능 read.csv은 = ""= 기본값을 구월 갖는다. 내가 올바르게 이해하면, 당신의 들판 저자과 키워드은 ','로 구분되어 있기 때문에 이것을 분리하고 싶습니다. data.frame의 열 목록이 될 수 없기 때문에

나는, 당신이 열 저자과 data.frame에서 키워드에있는 항목의 목록 유형을 가질 수 있다고 생각하지 않습니다. 목록이 data.frame에 주어지면 목록은 열 구성 요소로 나뉩니다. 귀하의 경우에는 그것은 저자 및/또는 키워드의 다양한 수있을 것으로 작동하지 않습니다

# Works 
data.frame(a=list(first=1:3, second=letters[1:3]), b=list(first=4:6, second=LETTERS[1:3])) 
# a.first a.second b.first b.second 
#1  1  a  4  A 
#2  2  b  5  B 
#3  3  c  6  C 

# Does not work 
data.frame(a=list(first=1:3, second=letters[1:2]), b=list(first=4:6, second=LETTERS[1:6])) 
#Error in data.frame(first = 1:3, second = c("a", "b"), check.names = FALSE, : 
# arguments imply differing number of rows: 3, 2 

그러나 목록리스트를 포함 할 수 있기 때문에, 당신은 아래로 데이터 프레임을 깰 시도 할 수

. '예제의 내용.TXT는 '여기

ID;Year;Title;Authors;Keywords; 
1;2013;Towards Dynamic Non-obtrusive Health Monitoring Based on SOA and Cloud;Mohammed Serhani, Abdelghani Benharret, Erlabi Badidi;E-health, Diseases, Monitoring, Prevention, SOA, Cloud, Platform, m-tech; 
2;1234;Title2;Author1, Author2;Key1, Key2, Key3; 
3;5678;Title3;Author3, Author4, Author5;Key1, Key2, Key4; 

그것을 수행하는 방법의 예입니다

x <- scan("example.txt", what="", sep="\n", strip.white=TRUE) 
y <- strsplit(x, ";") 
# Leave out the header 
dat <- y[-1] 

# Apply a function to every element inside the highest level list 
dat <- lapply(dat, 
    FUN=function(x) { 
     # Splits in authors and keywords list 
     ret <- strsplit(x, ","); 
     # Remove leading and trailing whitespace 
     ret <- lapply(ret, FUN=function(z) gsub("(^ +)|(+$)", "", z)); 
     # Assign names to all the fields 
     names(ret)<-unlist(y[1]); 
     ret 
    } 
) 

출력 :

> str(dat) 
List of 3 
$ :List of 5 
    ..$ ID  : chr "1" 
    ..$ Year : chr "2013" 
    ..$ Title : chr "Towards Dynamic Non-obtrusive Health Monitoring Based on SOA and Cloud" 
    ..$ Authors : chr [1:3] "Mohammed Serhani" "Abdelghani Benharret" "Erlabi Badidi" 
    ..$ Keywords: chr [1:8] "E-health" "Diseases" "Monitoring" "Prevention" ... 
$ :List of 5 
    ..$ ID  : chr "2" 
    ..$ Year : chr "1234" 
    ..$ Title : chr "Title2" 
    ..$ Authors : chr [1:2] "Author1" "Author2" 
    ..$ Keywords: chr [1:3] "Key1" "Key2" "Key3" 
$ :List of 5 
    ..$ ID  : chr "3" 
    ..$ Year : chr "5678" 
    ..$ Title : chr "Title3" 
    ..$ Authors : chr [1:3] "Author3" "Author4" "Author5" 
    ..$ Keywords: chr [1:3] "Key1" "Key2" "Key4" 

# Keywords of first item 
> dat[[1]]$Keywords 
[1] "E-health" "Diseases" "Monitoring" "Prevention" "SOA"  
[6] "Cloud"  "Platform" "m-tech" 

# Title of second item 
> dat[[2]][[3]] 
[1] "Title2" 

# Traveling inside the list of lists, accessing the very last data element 
> lastitem <- length(dat) 
> lastfield <- length(dat[[lastitem]]) 
> lastkey <- length(dat[[lastitem]][[lastfield]]) 
> dat[[lastitem]][[lastfield]][[lastkey]] 
[1] "Key4" 

공지 사항 목록의 나열에 데이터를 저장하는 비효율적 인 방법이 될 수 있습니다 R, 그래서 많은 양의 데이터를 가지고 있다면보다 효율적인 방법으로 옮길 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 구조 액세스 키는 ID가 고유 한 것으로 가정합니다.