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나는이 하나와 유사한 질문이 : 내가 예를 들어, 표시 비 숫자 문자 이후의 모든 문자를 제거 할 것입니다 Pandas DataFrame: remove unwanted parts from strings in a column팬더 DataFrame : 숫자가 아닌 문자 다음에 모든 것을 제거
차이를 :
time result
1 09:00 52
2 10:00 62
3 11:00 57
4 12:00 30
5 13:00 46
time result
1 09:00 52m2 +6
2 10:00 62m2+balkon
3 11:00 57.+2 balkona
4 12:00 30 m2
5 13:00 46(43)
나는이 데이터를 손질 할 필요가 더 비슷한 질문이 있지만이 특정 사용 사례를 찾을 수 없습니다.
하는 [ '결과'] '데이터를 시도 (정규식 인플레 이스, = TRUE = TRUE, to_replace = R'^ (\ D +) +. '값 = R 대체. '\ 1')' –