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내가 plotting multiple plots but whith offset ranges python에서 배운 것을 사용하는 것을 시도하고있다,하지만 난 내 르장 드르 플로팅 코드에 대한 적절한 조정을 할 수없는 것 : 내가 사용하고파이썬 : 같은 창에서 여러 플롯을 플롯
import numpy as np
import pylab
from numpy.polynomial.legendre import leggauss, legval
def f(x):
if 0 <= x <= 1:
return 1
if -1 <= x <= 0:
return -1
f = np.vectorize(f)
deg = 1000
x, w = leggauss(deg) # len(x) == deg
L = np.polynomial.legendre.legval(x, np.identity(deg))
integral = (L * (f(x) * w)[None,:]).sum(axis=1)
xx = np.linspace(-1, 1, 500000)
csum = []
for N in [5, 15, 25, 51, 97]:
c = (np.arange(1, N) + 0.5) * integral[1:N]
clnsum = (c[:,None] * L[1:N,:]).sum(axis = 0)
csum.append(clnsum)
fig = pylab.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for i in csum:
ax.plot(x, csum[i])
pylab.xlim((-1, 1))
pylab.ylim((-1.25, 1.25))
pylab.plot([0, 1], [1, 1], 'k')
pylab.plot([-1, 0], [-1, -1], 'k')
pylab.show()
을 은 N = 5, 15, 25, 51, 97
에 대해 clnsum
의 각 반복을 보유합니다. 그런 다음 각각 저장된 clnsum
을 음모로 꾸미기를 원하지만이 문제가 발생하는 곳이라고 생각합니다.
나는
for i in csum:
올바른 설정을 믿고 있지만 ax.plot(x, csum[i])
각 반복을 그릴 수있는 잘못된 방법으로해야합니다. 적어도, 이것이 내가 믿는 것입니다.하지만 어쩌면 전체 설정이 잘못되었거나 잘못되었을 수도 있습니다.
각각 N
에 대해 각각 clnsum
의 플로팅을 얻을 수 있습니까?
큰 감사를 할 수
의미한다. 이러한 옵션 중 하나가 더 효율적입니까? – dustin
후자는 좀 더 "파이썬 적"이고 매우 약간 효율적입니다 (그러나 다루는 숫자는 중요하지 않습니다). –