Microsoft Azure 기계 학습을 사용하여 Python 스크립트 실행

Question

웹 서비스를 학습하는 Microsoft 푸른 컴퓨터에서 일하고 있습니다. 데이터 세트를 입력으로 사용하고 예측을 포함하는 JSON을 반환하는 첫 번째 버전을 만들었습니다. 알고리즘의 출력을 변경하고 다른 JSON 파일로 바꾸기 위해 예측을 처리 할 수있는 Python 스크립트를 추가하고 싶습니다. 기계 학습 알고리즘에서는 사용되지 않지만 출력에서는 처리 될 다른 입력을 처리하는 스크립트를 추가하고 싶습니다.

더 명확하게하기 : 제가 5 개 속성을 가지고, X1, X2, X3, X4, X5, X1, X2 및 X3은 ML 알고리즘으로 처리 될 및 Y를 반환 : 예측 내가 가지고 원하는 출력 Y 후 출력 1 (일부 문자열) 는하지만 물론 X4 X5를 처리 할 어떤 조건을 충족하는 경우 : 비결이며, X4 및 X5는 어떤 조건을 충족하는 경우 다음 출력은 2

출력 될 것이다 { 출력 1 :대신 출력 2 : } { 예측 : y }

나는 Azure의 문서를 보았지만 파이썬 스크립트를 사용하여 데이터 프레임을 조작하는 방법을 찾았습니다. ML Microsoft Azure 웹 서비스와 일부 Python 스크립트를 결합하여 고유 한 클라우드 기반 웹 서비스를 만드는 방법에 대한 아이디어가있는 경우도 있습니다. 감사합니다.

Answer 1

내가 올바르게 이해한다면 x1, x2 및 x3에 대한 예측을 수행하고 싶습니다. 또한 x4 및 x5를로드하려고합니다.

먼저 x1, x2 및 x3에 대한 예측을 수행하고 y를 생성 할 수 있습니다. 그 후

만 "웹 서비스 출력"을 출력 2 또는 y 중 하나를 전송 한 후, 또 다른 "파이썬 스크립트를 실행", 입력 X4, X5를 추가 그들에 당신의 상태를 삽입해야 할 단계 :