는 조건 LMFIT 및 매개 변수 클래스를 사용하여 최적화는 다음과 같이 표현 될 수있는 조건 모델에 맞게 LMFIT에 ExpressionModel을 사용하는 방법

Question

를 확인하도록 설정 global_model) 및 피팅 방법

results = global_model.fit(y, x = x, parameters_dictionary) 

some_parameter_value를 전달할 : 클래스에게 파라미터

Answer 1

리터를 사용하여 생성된다 parameters_dictionary의 부재이며 모델은 데이터와 독립적으로 정의되며 "데이터의 일부"로 사용할 수 없습니다.

아마 당신은 같은 모델의 식을 다시 작성할 수 있습니다 :

expr1 if x < x0 else expr2 

그렇지 않으면, 당신이 그 조건에 따라 다른 계산 조건을 테스트하고 수행하는 사용자 정의 모델을 작성해야 생각합니다.