2012-06-22 2 views
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나는 일련의 프레임을 사용하여 움직이는 물체의 탐지를 배우고 있습니다.두 프레임만을 사용하여 움직임을 결정하는 방법

이것은 두 프레임의 예입니다. 오른쪽 프레임에서 움직이는 물체를 선택해야합니다.

다른 프레임에서 하나의 프레임을 뺄 수 있습니다. 선택된 영역에서 결과는 0이 아닌 것입니다.>는 해당 영역에서의 움직임이었습니다. 그러나 만약 당신이 오른쪽 프레임을 보면 u는 배경을 선택할 수 있습니다.

어떻게 든 차를 배경에서 분리 할 수 ​​있습니까? 우리는, 백그라운드의 이미지를 감산보다 배경 픽셀들을 수집 할 때

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내가 방법을 추측 오른쪽, 두 프레임에서 쓸모?

답변

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두 프레임만으로는이 방법이 제대로 작동하지 않는다는 것이 맞습니다. 설명하는 방법은 배경 만있는 이미지 하나를 가지고있을 때 가장 효과적입니다. 그런 다음 이미지를 사용하여 새로운 이미지와 비교하여 움직임을 찾습니다.

두 프레임 만 사용하여 객체의 움직임을 계산할 수 있지만 optical flow 또는 image registration 알고리즘과 같은 고급 방법이 필요할 수 있습니다.

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두 프레임 뺄셈은 어떨까요? SELECTED AREA에서 뺄셈의 차이가 e보다 큰 픽셀은 배경에 속합니다. 다른 것들 - 대상. 차량 감지의 경우 작동합니까? – user1448906

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그들은 일종의 일을 할 수 있는데, 자동차의 경우에는 종종 동질적인 것으로 보입니다. 그러나 번호판과 같이 큰 차이점이있는 부분에 문제가 발생할 수 있습니다. 위의 두 이미지를 빼면 차 뒤의 도로에서 높은 차이가 나는 지역을 얻을 수 있습니다. 번호판이있는 곳에서도 ... 아무 것도하지 않고 도로 ​​사진을 얻을 수 있다면 훨씬 쉽습니다. 자동차, 그 다음 당신의 배경으로 사용합니다. – Ghaul

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내 경우에 배경을 얻을 수 없습니다! 귀하의 답변 Thx 많이, 그것은 매우 유용했다! – user1448906

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