그래서 나는 십진법의 경도와 위도를 이해하려고 노력하고 있으며, 어떻게 계량화되고 있는지 궁금해하고 있습니다. Long Lat Finder 을 사용했지만이 두 값을 계량화하는 방법을 이해할 수 없습니다.데이터베이스 쿼리를 사용하여 장거리가 범위 내에 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?
목표는 long-lat A를 사용합니다 (예 : (37.349852, -122.023752)). < = 및> = 1을 사용하여 1 마일 거리 내에있는 모든 long-lats를 가져 오는 데이터베이스 쿼리를 설계하고 싶습니다. long 값과 lat 값을 비교합니다. 이것이 가능한가?
편집 : 궁극적으로 데이터베이스 레벨에서 장거리를 비교하는 효율적인 알고리즘을 설계하여 현재 위치에서 현재 위치에서 1 마일 떨어진 위치에 마커 만 식별되도록하십시오. 데이터베이스에서 1000 초의 long-lats를 상상해보십시오. 검색 범위를 좁히는 방법을 결정하여 계산 거리가 X 마일 떨어진 마커를 결정하는 데 비용이 많이 들지 않도록하십시오.
"1 마일"값을 long/lat로 변환해야합니다. 여기 [here] (http://stackoverflow.com/a/1253545/515948)에서 설명한 것과 같습니다. –
[다음 작업에 대한 간단한 계산 lat/lon + km 거리?] (http://stackoverflow.com/questions/1253499/simple-calculations-for-working-with-lat-lon-km-distance) –
안녕하세요, 단순히 계산하지 않으려 고합니다. 여기 거리. 내 전반적인 목표는 내 데이터베이스에 1000 초 (또는 수백만)의 long-lats가 주어 졌으므로 거리 방정식이 모든 단일 장거리와 사용자의 현재 위치 사이에서 계산되지 않도록 검색 범위를 좁히는 방법이 있습니까? 100,000 개가 저장되어있는 데이터베이스에서 긴 부분의 중요한 부분 집합을 걸러내는 방법은 1000 개 또는 무언가 사이의 거리를 계산하는 것입니까? – btramisetty