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강우 예측을위한 슬라이딩 윈도우 알고리즘을 구현하려고합니다. 이 알고리즘은 다음과된다 SWA강우 예측을위한 슬라이딩 윈도우 알고리즘

이 알고리즘 An enhancement of sliding window algorithm for rainfall forecasting in Zulikha, J. & N. H. Zakaria (Eds.) 내지 I는 제 5 단계는 선택된 최소 유클리드 거리, 에디 대한 변화를 계산하고 이전과 평균 편차를 이름 바꾸기는 "단계 5 및 6을 제외하고 대부분의 단계 이해 (VP). 한편, 현재 연도 CY의 변동도 계산되고 평균 변동 전류 (VC)로 변경됩니다. " 선택한 최소 유클리드 거리에 대한 편차를 계산하면 무엇을 의미합니까? 방정식 V = AMt-AMt-1의 경우, AM은 평균 월간을 의미합니다. 따라서 현재 평균 월은 이전 평균 월간 (12 월 -11 월)을 뺍니다.

답변

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예, 방정식은 "평균 시간 t에서 매월"마이너스 "월 평균 시간 t-1에서"입니다 (이전 달).

"variation"은 표준 편차의 제곱 인 "variance"에 대한 변환 오류라고 생각됩니다.

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