텍스트를 읽도록 일부 자연어 처리 알고리즘을 연구 중이며 텍스트가 모임 요청을 제안하려고하는 것으로 보일 경우 해당 모임을 설정합니다 자동으로초대장 텍스트에서 시간, 날짜 및 장소를 감지하는 알고리즘
예를 들어, 전자 메일 텍스트를 읽는 경우 :.
이"오후 7시에서
알고리즘 시내하자 대회 내일 곳은 시간을 감지 할 수 있어야한다, 날짜 장소 및 이벤트 장소
이 목적으로 사용할 수있는 기존 NLP 알고리즘을 아는 사람이 있습니까? 일부 NLP 리소스 (예 : NLTK 및 some tools in R)를 실행했지만 많은 성공을 거두지 않았습니다.
감사
이것은 information extraction의 애플리케이션이며, 숨겨진 마르코프 모델 (HMM에) 랜덤 또는 조건부 필드 (CRFs) 등 시퀀스 세그멘테이션 알고리즘을 구체적으로 해결 될 수있다.
소프트웨어 구현의 경우 UMass-Amherst의 MALLET toolkit으로 시작할 수 있습니다. 정보 추출을 위해 CRF를 구현하는 인기있는 라이브러리입니다.
문장의 각 토큰을 단어 기능 (품사, 대문자, 소문자 등)의 기능으로 관심 분야 (예 : 위의 항목이없는 경우 'x' 사전 회원 자격 등) ... 이런 식으로 :
token label features
-----------------------------------
Let x POS=NNP, capitalized
's x POS=POS
meet x POS=VBP
tomorrow DATE POS=NN, inDateDictionary
someplace x POS=NN
in x POS=IN
Downtown LOCATION POS=NN, capitalized
at x POS=IN
7pm TIME POS=CD, matchesTimeRegex
. x POS=.
먼저 손으로 표시된 교육 데이터를 제공해야합니다. 나는 "-2"내 질문에 얻을 이유는 무엇
에보고해야합니까? 질문을 하향식으로 표기 할 때, 학습을 용이하게하기 위해 일을하는 올바른 방법을 우리에게 말할 수 있습니까? –
가능한 복제본 http://stackoverflow.com/questions/9294926/how-does-apple-find-dates-times-and-addresses-in-ailail – mbatchkarov