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여기에 dat로 표현한 데이터 목록이 있습니다. 고유 한 요소와 각 요소의 빈도는 무엇인지에 따라 각 목록의 요소 수를 제공하는 방식으로 데이터를 요약하려고합니다 (예제 파일에는 4 개의 요소가 있지만 실제로는 더 클 수 있습니다. 파일). 나는 종류의 뭔가 얻을 찾고테이블 목록 요약 R
dat = list(c("a","b","c","d"),
c("a","a"),
c("b"),
c("c","a","c"))
Num_element = sapply(dat, length)
Num_table = sapply(dat, table)
Num_unique = sapply(Num_table, length)
(내가 아는 여러 가지 방법으로 잘못된 것입니다)
Summary_dat = cbind.data.frame(Num_element,Num_unique, Num_table)
내가 중첩 dataframe을 할 수있는 구상 기본적으로 어떤 출력이처럼 보일 수 있도록 :
Num_element Num_unique Num_table
1 4 4 a b c d
2 2 1 1 1 1 1(in the same line as above)
3 1 1
4 3 2
내가 원하는 것을 수행 할 수 있는지 확실하지 않습니다. 그렇지 않은 경우 데이터를 표현하는 좋은 방법은 무엇입니까? 그러면 Excel로 내보낼 수 있습니까?
'Num_element = sapply (dat, length) '의 경우보다 효율적으로'Num_element = lengths (dat)'을 사용할 수 있습니다. 필자가 추천하는 것은이 복잡한 구조가 아니라 원래의리스트의 엘리먼트 위치가 data.frame 또는 rwo 요소와 일치하는 두 번째 테이블 목록을 유지하는 것입니다. – lmo