WHERE 절을 사용하여 MySQL (MyISAM) COUNTs 가속화

Question

우리는 책을 분석하는 시스템을 구현하고 있습니다. 이 시스템은 PHP로 작성되었으며 각 책에 대해 단어를 반복하고 각각을 분석하여 다양한 정규 표현식 및 기타 테스트에서 특정 플래그 (데이터베이스 필드로 변환 됨)를 설정합니다. 이것은 matches 테이블 결과

, 아래의 예와 유사한 생략 된 대부분의 필드

 
+------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 
| Field     | Type   | Null | Key | Default | Extra   | 
+------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 
| id      | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment | 
| regex     | varchar(250) | YES |  | NULL |    | 
| description   | varchar(250) | NO |  | NULL |    | 
| phonic_description  | varchar(255) | NO |  | NULL |    | 
| is_high_frequency  | tinyint(1) | NO |  | NULL |    | 
| is_readable   | tinyint(1) | NO |  | NULL |    | 
| book_id    | bigint(20) | YES |  | NULL |    | 
| matched_regex   | varchar(255) | YES |  | NULL |    | 
| [...]     |    |  |  |   |    | 
+------------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 

는 tinyint, 0 또는 1. 경기 테이블 (25 개) 필드는 현재이다.

성냥표에 ~ 2,000,000 개의 행이 있으며 약 500 권의 책을 분석하여 출력합니다. 그것은 각 쿼리가 필요로 주요 지수 보고서를 가져올 수 분 이상 소요 현재, 그러나

SELECT COUNT(*) 
FROM matches 
WHERE is_readable = 1 
AND other_flag = 0 
AND another_flag = 1 

:

현재이 같은 matches 테이블을 쿼리 사이트의 "보고서"영역이있다 약 0.7 초. 쿼리 수준에서 캐싱 중이지만 초기 페이지로드에 너무 오래 걸립니다.

이처럼 데이터 세트를 관리하는 방법에 대해서는 경험이 많지 않으므로 누구나이 데이터를 저장하거나 쿼리하는 더 나은 방법을 알려줄 수 있습니까? 이 COUNT의 성능을 향상시키기 위해 MySQL과 함께 사용할 수있는 최적화가 있습니까? 아니면 다른 데이터베이스 또는 데이터 구조를 사용하는 것이 더 좋습니까?

현재 MyISAM 테이블과 VPS와 함께 MySQL을 사용하고 있으므로 새로운 데이터베이스 시스템으로 전환하는 것은 문제가되지 않습니다.

Answer 1

둘 이상의 필드에서 선택하는 것처럼이 테이블에 다중 색인을 추가하십시오. 색인 아래에는 많은 도움이됩니다. 이러한 유형의 인덱스는 boolean/int 열에 매우 유용합니다. varchar 값 인덱스의 자세한 내용은 여기를 읽어 : http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/create-index.html

ALTER TABLE `matches` ADD INDEX (`is_readable`, `other_flag`, `another_flag`) 

한가지 더는 DB에 의해 사용되는 인덱스 확인 {전체 SQL 문을} EXPLAIN 사용하여 쿼리를 확인하는 것입니다. 그래서 예를 들어 당신이 쿼리를 실행해야합니다에

EXPLAIN ALTER TABLE `matches` ADD INDEX (`is_readable`, `other_flag`, `another_flag`) 

더 많은 정보를 설명합니다 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/explain.html

Answer 2

인덱스를 사용해야하며 가장 자주 수행하는 열에서 색인을 생성해야합니다. WHERE.

ALTER TABLE `matches` ADD INDEX (`is_readable`) 

등 당신이 끝난 쿼리 및 유용을 통해 동일한 유형을하는 경우 또한, 여러 열을 기반으로 인덱스를 만들 수 있습니다

. phpMyAdmin은 테이블의 구조 페이지 하단에 인덱스 옵션을 가지고 있습니다.