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키가 존재하지 않는 프레임에서 df.update()를 수행하고 있다면 내가 추가 할 수있는 가장 깨끗한 방법은 무엇입니까?팬더 삽입 또는 업데이트?
뭔가 같은 :
try:
df.update(new_data)
except:
df.insert(new_data)
키가 존재하지 않는 프레임에서 df.update()를 수행하고 있다면 내가 추가 할 수있는 가장 깨끗한 방법은 무엇입니까?팬더 삽입 또는 업데이트?
뭔가 같은 :
try:
df.update(new_data)
except:
df.insert(new_data)
이 여기에 무엇을 실제 사용 사례 불분명하지만, 키가 열에 in
호출하여 이미 존재하는 경우 첫째로 당신은 테스트 할 수 있습니다 다음 경우 외에
In [61]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc'))
df
Out[61]:
a b c
0 -0.968358 0.666118 0.758028
1 -0.805671 -0.994780 0.624423
2 0.449329 0.768457 -0.311637
3 -0.793448 1.258319 -0.924384
4 1.698867 -0.624939 -0.167027
In [62]:
'd' in df.columns
Out[62]:
False
을 열이 존재하지 않으면 스칼라 값이거나 배열 길이가 같은지 여부에 관계없이 추가 할 수 있습니다.
In [63]:
df['d'] = 10
df
Out[63]:
a b c d
0 -0.968358 0.666118 0.758028 10
1 -0.805671 -0.994780 0.624423 10
2 0.449329 0.768457 -0.311637 10
3 -0.793448 1.258319 -0.924384 10
4 1.698867 -0.624939 -0.167027 10
df.columns에'if key '를 테스트하는 것이 왜 좋은가요? new_data도 같은 크기입니까? 즉 행 수가 같습니까? 그렇다면 단순히 덮어 쓰거나 새 데이터로 새 열을 만드는 것이 어떨까요? – EdChum
[허가보다 용서를 구하는 것이 더 쉽다] (https://docs.python.org/3/glossary.html#term-eafp)는 선호되는 파이썬 방식이다. –