오디오 파일을 재생하는 동안 주파수가 퍼지는 것을 보여주는 오디오 파일에 FFT를 적용했습니다.기분과 주파수 스펙트럼 사이의 관계를 알고 있습니까?
빈도 분포 스냅 샷이나 일련의 스냅 샷을 기반으로 행복감/슬픔/우울증 같은 기분을 찾는 과학적 접근법이 있습니까?
내 생각 :
년경의 특정 임계 값 가장 높은 피크의 20 % 기쁘게 여부에 특정 값의 결과보다 크거나 작 위의 최대 수입니다. 이 이론은 행복 음악 부분에 많은 화음/다른 악기가 수반되는 경우가 많아서 동시에 많은 다른 주파수가 동시에 연주 될 때 그것은 흥분 할 가능성이 높습니다.
많은 오탐이 있습니다.
피크가 얼마나 강한지를 보는 아이디어는 "시끄러운" 이 기술로 주변/환경 소음 및 음향 효과와 같은 다른 종류의 소음을 오해 할 수는 있지만, 음악은 "피칭"되어 있습니다. 나는 그것이 당신을 많이 차지한다고 생각하지 않습니다.
FFT에서 스펙트럼 중력과 같은 다른 매개 변수를 도출 할 수 있습니다.이 매개 변수는 우리의 밝기 인식과 밀접하게 관련됩니다.
그러나 FFT만으로는 음악의 "분위기"또는 "감정적 인 내용"이라고 할 수있는 것을 캡처하지 않습니다. 캡처되지 않은 정보의 예 :
또한 피크 사이의 관계에 따라 소리가 매우 거칠고 불협화음이거나 매우 자음적이고 유쾌 할 수 있습니다. –
일반적으로 이런 종류의 것은 실제로 주관적입니다. 당신은 화음 차트를보고 고조파 구조를 연구 할 수 있습니다. 예를 들어 메이저 7은 어렴풋이 들리므로 사소한 3 화음보다 슬프지만 덜 고정 관념을 유지합니다. FFT가 순수한 톤으로 시뮬레이션하지 않는 한, 이것을 분석하는데 필요한 해상도를 얻을 수 있을지 확신하지 못합니다.
시도해 볼 수있는 것은 주어진 코드의 고조파 구조를 부분적으로 결합한 다음 매우 긴 변환을 수행하는 것입니다. 그러나 어떤면에서는 구조가 미리 알려 졌기 때문에 이것이 중복 될 수 있습니다.
분위기가 더 일반적인 것으로 생각하면 복잡성과 분위기 사이에는 매우 기본적인 상관 관계가 있다고 말할 수 있습니다. 보다 복잡한 코드는 "변덕스러운"소리를내는 경향이 있습니다. 그러나 그것이 너무 주관적이기 때문에 여러 종류의 기분 사이에 어떤 종류의 상관 관계도 정의하는 것은 매우 어렵습니다.
고조파 간격과 일치 및 불협화음 사이에는 매우 잘 정의 된 관계가 있습니다. 그것은 기초의 정수 배가 더 많은 자음입니다. 기본의 x2와 x3의 상단에있는 다섯 번째 옥타브는 아마도 자음이고 아마도 5th가 아닌 다른 배수이며 옥타브는 더 불협화음을 띈다.
당신은 프로그램을 위해 기계 학습/NeuralNets를 사용할 수 있지만, 나는 각 음악 유형이 그들이 어떤 유형인지 식별하는 데 사용할 수있는 특정 패턴을 가지고 있음을 알고 있습니다. – user2705620
@ AsshO.Le 정교하게 작성하십시오. 또한 그것은 하나의 노래 안에서 다른 부분을 결정하는 것에 관한 것입니다. – Gewinn
'한 곡 안의 다른 부분들'은 무엇을 뜻합니까? – user2705620