0
거의 모든 내 텐서 흐름 스크립트가이 오류로 끝나고 있습니다. 원인은 무엇입니까?mnist_softmax.py를 실행하는 중에 오류가 발생했습니다.
코드 :
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist.py
나는 무엇을 놓치고?
C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\python.exe C:/Users//AppData/Local/Continuum/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users//AppData/Local/Continuum/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py", line 78, in <module>
tf.app.run(main=main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 43, in run
sys.exit(main(sys.argv[:1] + flags_passthrough))
File "C:/Users//AppData/Local/Continuum/Anaconda3/Lib/site-packages/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py", line 37, in main
mnist = input_data.read_data_sets(FLAGS.data_dir, one_hot=True)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py", line 211, in read_data_sets
SOURCE_URL + TRAIN_IMAGES)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\base.py", line 142, in maybe_download
gfile.Copy(temp_file_name, filepath)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 316, in copy
compat.as_bytes(oldpath), compat.as_bytes(newpath), overwrite, status)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\contextlib.py", line 66, in __exit__
next(self.gen)
File "C:\Users\\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\errors_impl.py", line 469, in raise_exception_on_not_ok_status
pywrap_tensorflow.TF_GetCode(status))
tensorflow.python.framework.errors_impl.OutOfRangeError: Read fewer bytes than requested
Process finished with exit code 1
코드를 입력하십시오. – martianwars
파일을 읽는 것과 관련이있는 것 같습니다. MNIST 데이터를 직접 읽는다면 어떻게됩니까? –
또한 창에 따라 다릅니다. 오류 메시지 검색을 통해 GitHub이 커밋되었습니다. Windows 용 TF 지원은 새로운 것이므로 GitHub에 문제를 게시하고 싶을 수 있습니다. –