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다음 교차 엔트로피 기능이 있습니다.matplotlib에 그래프를 플롯하기 위해 배열에 값을 저장하는 방법은 무엇입니까?
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv))
for i in range(max_training_step):
batch = next_batch(i)
if i % FLAGS.beta_resolution == 0:
train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0})
print("step %d, training accuracy %g" % (i, train_accuracy))
모든 교육 단계 후에 인쇄하고 싶습니다. 그리고 matplotlib
을 사용하여 그래프 b/w 트레이닝 단계와 엔트로피를 그려 봅니다.
어떻게하면됩니까? (그래프 플로팅에 tensorflow를 사용하고 싶지 않습니다.)
훈련 단계와 크로스 엔트로피를 빈 배열로 정의한 다음 append 명령을 사용하여 for 루프에 값을 저장하면이 – eman
과 같이 tensorflow를 사용하지 않고 수행 할 수 있습니까? 그리고 matplotlib을 사용하여 two.Can 사이의 그래프를 그릴 수 있습니다. 텐서 흐름 코드로 작동 할 수 있습니까? – eman
tensorflow가 cross entropy를 생성하기 때문에 어떤 시점에서는 tensorflow를 사용해야하지만, for 루프에서 매번 실행될 cross entropy를 가져 오는 경우 yes를 추가하거나 matplotlib 또는 기타와 함께 사용할 수 있습니다. 위 예제에서 res [1] 인 크로스 엔트로피 (xent)는 다른 파이썬 변수와 마찬가지로 배열이나 xent 값이됩니다. – JCooke